Senior Data Scientist, Hungary

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Únete a nuestro equipo de Ciencia de Datos para crear modelos de aprendizaje automático de vanguardia que están en el corazón de los productos de Signifyd. Apoyamos a negocios de todos los tamaños para minimizar la exposición al fraude y aumentar las ventas, al tiempo que mejoramos la experiencia del comercio electrónico reduciendo los pedidos incorrectamente rechazados y haciendo que el secuestro de cuentas sea menos rentable para los delincuentes.

El equipo tiene la propiedad de extremo a extremo de nuestro motor de decisión que abarca investigación, desarrollo, rendimiento en línea y gestión de riesgos. Somos un equipo colaborativo que prospera con el apoyo mutuo y el desarrollo de habilidades a través de la revisión por pares, sesiones de estudio en grupo y frecuentes iniciativas de intercambio de conocimientos.

  • Construir modelos de aprendizaje automático en producción que sobresalgan en la detección de fraudes
  • Escribir código de producción robusto y analítico fuera de línea en Python
  • Trabajar con tuberías de datos distribuidos
  • Traducir ideas complejas para audiencias variadas
  • Colaborar con equipos de ingeniería para mejorar nuestra plataforma de aprendizaje automático
  • Un título en informática o un campo analítico similar
  • Más de 6 años de experiencia profesional después de la licenciatura
  • Experiencia construyendo modelos de ML en producción
  • Experto en el uso de visualizaciones para comunicar análisis
  • Análisis estadístico práctico con una sólida comprensión fundamental
  • Habilidades competentes de codificación y revisión de código, preferiblemente en Python
  • Conocimientos prácticos de SQL
  • Experiencia en el diseño de experimentos y recolección de datos
  • Familiaridad con la línea de comandos de Linux
  • Trabajo previo en fraude, pagos o comercio electrónico
  • Experiencia en análisis de datos en entornos distribuidos
  • Pasión por escribir código bien probado y de calidad de producción
  • Un título de Maestría o Doctorado

Explora cómo la Ciencia de Datos está impulsando la nueva era del Comercio Electrónico.

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#LI-Híbrido

  • Opciones sobre acciones
  • Bonificación anual por rendimiento o comisiones
  • Pensión con un aporte igual de hasta el 3%
  • Acceso desde el 'día uno' a un seguro médico integral
  • Permiso de maternidad y paternidad mejorado (12 semanas con sueldo completo para ambos padres)
  • Eventos sociales pagados en equipo
  • Beneficios de Headspace
  • Presupuesto dedicado para el aprendizaje a través de Learnerbly

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Compañía: Signifyd

Título del Trabajo: Científico de Datos Senior

Ubicación: Hungría