Senior Data Scientist, Hungary

Приєднуйтесь до нашої команди Data Science, щоб створювати передові моделі машинного навчання, які є серцем продуктів Signifyd. Ми підтримуємо бізнеси різного масштабу у зменшенні ризику шахрайства та підвищенні продажів, а також покращуємо досвід електронної комерції, знижуючи кількість неправильно відхилених замовлень і роблячи викрадення облікових записів менш прибутковим для злочинців.

Команда має повну відповідальність за наше рішення, що охоплює дослідження, розробку, онлайн-показники та управління ризиками. Ми є колективною командою, яка процвітає завдяки взаємній підтримці та розвитку навичок через рецензування колегами, групові сеанси навчання та часті ініціативи з обміну знаннями.

Як Ви зробите вплив:

• Створювати моделі машинного навчання для виявлення шахрайства
• Писати надійний виробничий та аналітичний код на Python
• Працювати з розподіленими системами обробки даних
• Перекладати складні ідеї для різних аудиторій
• Співпрацювати з інженерними командами для покращення нашої платформи машинного навчання

Необхідний досвід:

• Ступінь у галузі комп'ютерних наук або аналогічній аналітичній сфері
• Понад 6 років професійного досвіду після отримання бакалавра
• Досвід створення виробничих ML моделей
• Експерт у використанні візуалізацій для комунікації аналітики
• Практичний статистичний аналіз зі знанням фундаментальних принципів
• Навички програмування та рецензування коду, бажано на Python
• Практичні знання SQL
• Досвід проектування експериментів і збору даних
• Знання командного рядка Linux

Бонусні бали за:

• Попередня робота в сфері шахрайства, платежів або електронної комерції
• Досвід аналізу даних у розподілених середовищах
• Пристрасть до написання добре протестованого, виробничого коду
• Магістерський ступінь або PhD

Дізнайтеся, як Data Science рухає нову еру електронної комерції.

Докладніше від нашого Директора Data Science можна дізнатися на Built In.

#LI-Hybrid

Пільги:

• Опціони на акції
• Щорічний бонус за продуктивність або комісії
• Матчування пенсії до 3%
• Доступ до комплексного медичного страхування з першого дня
• Покращена відпустка по догляду за дитиною (12 тижнів повної оплати для обох батьків)
• Оплачені соціальні заходи для команди
• Переваги Headspace
• Бюджет на навчання через Learnerbly

Дізнайтеся більше в