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Descripción de la Compañía
Zscaler (NASDAQ: ZS) acelera la transformación digital para que los clientes puedan ser más ágiles, eficientes, resilientes y seguros. El Intercambio de Confianza Cero de Zscaler es la plataforma nativa en la nube de la compañía que protege a miles de clientes de ataques cibernéticos y pérdida de datos al conectar de forma segura a los usuarios, dispositivos y aplicaciones en cualquier ubicación.
Con más de 10 años de experiencia en el desarrollo, operación y escalado de la nube, Zscaler atiende a miles de clientes empresariales en todo el mundo, incluyendo 450 de las organizaciones de la lista Forbes Global 2000. Además de proteger a los clientes de amenazas dañinas, como el ransomware y la exfiltración de datos, les ayuda a reducir costos, disminuir la complejidad y mejorar la experiencia del usuario al eliminar montones de dispositivos de pasarela que crean latencia.
Zscaler fue fundada en 2007 con la misión de convertir la nube en un lugar seguro para hacer negocios y una experiencia más agradable para los usuarios empresariales. La plataforma de seguridad construida a propósito de Zscaler sitúa las defensas y controles de una compañía donde ocurren las conexiones, es decir, en internet, de manera que cada conexión es rápida y segura, sin importar cómo o dónde se conecten los usuarios o donde residan sus aplicaciones y cargas de trabajo.
Descripción del Trabajo
Nuestro equipo tiene diversos casos de uso, que incluyen, pero no se limitan a, detección de amenazas, recomendación de políticas, aplicaciones impulsadas por LLM, detección de malware, clasificación de contenido, detección de anomalías y AIOps (diagnóstico avanzado de redes). Estos diversos casos de uso te dan la oportunidad y los desafíos para experimentar con múltiples algoritmos y herramientas de aprendizaje automático.
Diseñarás y crearás modelos de aprendizaje automático para proporcionar formas más rápidas y efectivas de abordar casos de uso de seguridad en la nube, operaciones en la nube e inteligencia en la nube.
Puede que no seas experto en todas las etapas de un proyecto de Aprendizaje Automático, pero deberías tener interés y curiosidad en diversas partes, desde los datos hasta el impacto comercial del modelo.
Calificaciones
- Más de 4 años de experiencia como Ingeniero de Aprendizaje Automático o Científico de Datos
- Experiencia con Python (pandas, sklearn, pytorch) y SQL
- Experiencia con la ingeniería de características, la evaluación de modelos y el análisis de errores de modelos
- Experiencia con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Se requiere grado de Maestría en Ciencias de la Computación/Ingeniería, con concentración en ciencia de datos es un plus; se prefiere el doctorado
- Pasión por aplicar ML/AI para resolver problemas de negocios reales (mejor seguridad y mejores resultados comerciales)
- Excelentes habilidades interpersonales, técnicas y de comunicación
- Buen sentido del negocio y obsesión por el cliente
- Capacidad para aprender, evaluar y adoptar nuevas tecnologías rápidamente
- Capacidad para liderar y ejecutar proyectos de principio a fin
- Fundamentos sólidos de ciencias de la computación
Habilidades Adicionales Preferidas
- Ingeniería rápida y afinación de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Redes Neuronales de Grafos/Grafos de Conocimiento
- Experiencia con aprendizaje no supervisado (clustering), y evaluación de modelos no supervisados
- Experiencia con aprendizaje activo/aprendizaje con pocas muestras
- Experiencia con análisis de registros/extracción de registros
- Experiencia en Investigación/Publicaciones
- Experiencia con diversos servicios públicos de nube (como AWS, Google, Azure) y plataformas de automatización de ML (como Kubeflow).
- Experiencia con varios lenguajes de programación como (Py)Spark.
- Buen entendimiento de sistemas operativos y sistemas distribuidos.
- Familiaridad con redes y seguridad de redes.
Información Adicional
Toda tu información será mantenida confidencial de acuerdo a las directrices de EEO.
El rango de salario base para este puesto a tiempo completo es de $130,000 a $160,000 + bonificación + equity + beneficios.
Los rangos salariales de Zscaler son benchmark y son determinados por el rol y nivel. El rango mostrado en cada anuncio de trabajo refleja el mínimo y máximo objetivo para los salarios de los nuevos contratos para el puesto en todas las ubicaciones de EE.UU. y podría ser más alto o más bajo basado en una multitud de factores, incluyendo habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, y educación o formación relevante.
Qué Puedes Esperar de Nosotros:
- Un ambiente donde trabajarás con tecnologías y arquitecturas de última generación
- Un lugar de trabajo divertido, apasionado y colaborativo
- Salario competitivo y beneficios, incluyendo equity
¿Por Qué Zscaler?
Las personas que se destacan en Zscaler son inteligentes, motivadas y comparten nuestros valores. Pregúntate a ti mismo: ¿Quieres trabajar en equipo con el mejor talento de la industria? ¿Quieres trabajar en tecnología disruptiva? ¿Te desenvuelves en un ambiente de trabajo fluido? ¿Aprecias una cultura corporativa que permite el éxito individual y en grupo y celebra los logros? Si tu respuesta es sí, nos encantaría hablar contigo acerca de unirte a nuestro galardonado equipo.
Puedes encontrar información adicional sobre Zscaler (NASDAQ: ZS ) en https://www.zscaler.com.
Zscaler está orgulloso de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos nuestros empleados. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo o condiciones médicas relacionadas), edad, origen nacional, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estatus de discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales.
Zscaler se compromete a proporcionar apoyo razonable (llamado acomodaciones o ajustes) en nuestros procesos de contratación para candidatos que sean diferentemente capacitados, tengan condiciones de salud a largo plazo, condiciones de salud mental, creencias religiosas sinceramente mantenidas, o que sean neurodivergentes o requieran apoyo relacionado con el embarazo. Si necesitas apoyo, por favor contáctanos enviando un correo a [email protected]. Esta dirección de correo electrónico se usa específicamente para solicitudes de acomodación solamente, y currículums, CV's, o preguntas aparte de las acomodaciones no serán respondidos ni aceptados.
