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Description de l'entreprise
Zscaler (NASDAQ : ZS) accélère la transformation numérique pour que ses clients puissent être plus agiles, efficaces, résilients et sécurisés. Le Zscaler Zero Trust Exchange est la plateforme native du cloud de l'entreprise, qui protège des milliers de clients contre les cyberattaques et les pertes de données en connectant de manière sécurisée les utilisateurs, les appareils et les applications à n'importe quel endroit.
Avec plus de 10 ans d'expérience dans le développement, l'exploitation et l'extension du cloud, Zscaler dessert des milliers de clients d'entreprise à travers le monde, y compris 450 des organisations du Forbes Global 2000. En plus de protéger les clients contre des menaces nuisibles, comme le rançongiciel et l'exfiltration de données, il les aide à réduire les coûts, à simplifier la complexité et à améliorer l'expérience utilisateur en éliminant les piles de passerelles génératrices de latence.
Zscaler a été fondé en 2007 avec pour mission de rendre le cloud un lieu sûr pour faire des affaires et une expérience plus agréable pour les utilisateurs d'entreprise. La plateforme de sécurité spécialement conçue par Zscaler place les défenses et les contrôles d'une entreprise là où se font les connections - l'internet - pour que chaque connection soit rapide et sécurisée, peu importe comment ou où les utilisateurs se connectent ou où se trouvent leurs applications et charges de travail.
Description du poste
Les cas d'utilisation de notre équipe comprennent, entre autres, la détection de menaces, la recommandation de politiques, les applications propulsées par LLM, la détection de logiciels malveillants, la classification de contenu, la détection d'anomalies, et AIOps (diagnostic réseau avancé). Ces différents cas d'utilisation vous donnent l'opportunité et les défis d'expérimenter divers algorithmes et outils d'apprentissage automatique.
Vous allez concevoir et créer des modèles d'apprentissage automatique pour apporter des réponses plus rapides et plus efficaces aux cas d'utilisation sur la sécurité du cloud, les opérations du cloud et l'intelligence du cloud.
Vous n'avez pas besoin d'être un expert de chaque étape d'un projet d'apprentissage automatique, mais vous devriez avoir un intérêt et une curiosité pour les multiples aspects allant des données à l'impact commercial du modèle.
Qualifications
- 4 ans d'expérience minimum en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou scientifique des données
- Expérience avec Python (pandas, sklearn, pytorch) et SQL
- Expérience en ingénierie des caractéristiques, évaluation des modèles et analyse des erreurs de modèles
- Expérience avec les Grands Modèles Linguistiques (LLMs)
- Master en informatique/ingénierie requis, une spécialisation en science des données est un plus; un doctorat est préféré
- Passion pour l'utilisation des ML/AI pour résoudre des problèmes commerciaux concrets (meilleure sécurité et meilleurs résultats commerciaux)
- Excellent savoir-être, compétences techniques, et de communication
- Bon sens des affaires et obsession pour le client
- Capacité à apprendre, à évaluer et à adopter rapidement de nouvelles technologies
- Capacité à diriger et à exécuter des projets de bout en bout
- Solide connaissance des fondamentaux de l'informatique
Compétences supplémentaires préférées
- Expérience en ingénierie rapide et en fine afin de peaufiner les Grands Modèles Linguistiques (LLMs)
- Réseaux neuronaux sur graphe/Graphes de connaissance
- Expérience avec l'apprentissage non supervisé (clustering), et l'évaluation de modèles non supervisés
- Expérience avec un apprentissage actif/peu supervisé
- Expérience avec l'analyse de logs/l'exploration de logs
- Expérience de recherche/Publications
- Expérience avec divers services cloud publics (tels que AWS, Google, Azure) et plateformes d'automatisation ML (comme Kubeflow).
- Expérience avec divers langages de programmation tels que (Py)Spark.
- Bonne compréhension des systèmes d'exploitation et des systèmes distribués.
- Familiarité avec la mise en réseau et la sécurité des réseaux .
Informations supplémentaires
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.
La fourchette de salaire de base pour ce poste à temps plein est de 130,000 à 160,000 $ + bonus + actions + avantages sociaux.
Les fourchettes de salaire de Zscaler sont établies en fonction du rôle et du niveau. La gamme affichée sur chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum prévus pour les nouveaux salaires d'embauche pour le poste sur tous les sites américains et pourrait être plus élevée ou plus basse en fonction d'une multitude de facteurs, y compris les compétences liées au travail, l'expérience, et l'éducation pertinente ou la formation.
Ce que vous pouvez attendre de nous :
- Un environnement où vous travaillerez sur des technologies et des architectures de pointe
- Un lieu de travail amusant, passionné et collaboratif
- Un salaire compétitif et des avantages sociaux, y compris des actions
Pourquoi Zscaler ?
Ceux qui excellent chez Zscaler sont intelligents, motivés et partagent nos valeurs. Posez-vous ces questions : Voulez-vous travailler avec les meilleurs talents de l'industrie ? Voulez-vous travailler sur une technologie perturbatrice ? Vous épanouissez-vous dans un environnement de travail fluide ? Appréciez-vous une culture d'entreprise qui favorise le succès individuel et collectif et célèbre les réalisations ? Si vous avez répondu oui, nous serions ravis de discuter avec vous de votre intégration dans notre équipe primée.
Des informations supplémentaires sur Zscaler (NASDAQ : ZS) sont disponibles sur https://www.zscaler.com.
Zscaler est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances et promouvant l'action positive. Nous célébrons la diversité et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous nos employés. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe (y compris la grossesse ou les conditions médicales liées), âge, origine nationale, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, information génétique, statut d'invalidité, statut de vétéran protégé ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Zscaler s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodations ou adjustments) dans nos processus de recrutement pour les candidats qui sont handicapés, ont des conditions de longue durée, des conditions de santé mentale, des convictions religieuses sincères, sont neurodivergents ou ont besoin d'un soutien relatif à la grossesse. Si vous avez besoin de soutien, veuillez nous contacter en envoyant un email à [email protected]. Cette adresse e-mail est spécifiquement utilisée pour les demandes de soutien uniquement, et les CV, lettres de motivation ou questions autres que les accommodations ne seront pas répondus ou acceptés.
