Tiger Analytics busca Científicos de Datos experimentados para unirse a nuestra firma de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan un profundo conocimiento en Ciencia de Datos, Machine Learning y AI. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo ha sido reconocido por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Buscamos talento de primera clase mientras seguimos construyendo el mejor equipo global de consultoría de análisis.
Buscamos un Científico de Datos Senior con sólida experiencia en optimización (en particular, programación entera, programación entera mixta), experiencia con AWS y fuertes habilidades de codificación, preferiblemente provenientes de los dominios de Ad-Tech/Media-Tech. Esta persona será responsable de escribir códigos de producción complejos.
Responsabilidades Clave
- Comunicar efectivamente el enfoque analítico y cómo cumple y aborda los objetivos para los socios comerciales.
- Defender y educar sobre el valor de la toma de decisiones basada en datos; centrarse en el "cómo y por qué" de las soluciones.
- Dirigir enfoques analíticos; integrar soluciones de manera colaborativa en aplicaciones y herramientas con ingenieros de datos, líderes empresariales, analistas y desarrolladores.
- Crear modelos repetibles, interpretables, dinámicos y escalables incorporados sin problemas en productos de datos analíticos.
- Colaborar, entrenar y aprender con un equipo en crecimiento de Científicos de Datos experimentados.
- Mantenerse conectado con fuentes externas de ideas a través de conferencias y compromisos comunitarios.
- Apoyar las demandas de los reguladores, relaciones con inversores, etc., para desarrollar soluciones innovadoras que cumplan con los objetivos utilizando técnicas y herramientas de vanguardia.
Requisitos
- Ph.D. (muy preferido) o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
- Al menos 10+ años de amplia experiencia en Ciencia de Datos con una sólida experiencia en Optimización, experiencia en AWS, y habilidades y experiencia prácticas en codificación Python + Scala.
- Experiencia sólida en Optimización incluyendo, Optimización Combinatoria, Programación Entera, Programación Entera Mixta, Heurísticas Voraces, Solventadores Comerciales y de Código Abierto, Técnicas de Series de Tiempo y Pronóstico, Algoritmos de Cardinalidad, y Generación Aumentada de Recuperación.
- Fuerte base de estadísticas y conocimiento de paquetes estadísticos. Altamente competente con las habilidades de codificación Python, Python + Scala y SQL. Esta persona será responsable de escribir códigos de producción complejos.
- Experiencia práctica en la construcción de modelos de series de tiempo / pronóstico es imprescindible.
- La experiencia en la industria de Ad-Tech / Media-Tech es muy preferida.
- Excepcionales habilidades de comunicación y colaboración para entender las necesidades de los socios de negocios y entregar soluciones.
Beneficios
Esta posición ofrece una excelente oportunidad para un desarrollo profesional significativo en un entorno emprendedor en rápido crecimiento y desafiante con un alto grado de responsabilidad individual.