Scientifique de Données Senior (Optimisation + AWS), Canada

Tiger Analytics recherche des Data Scientifiques expérimentés pour rejoindre notre entreprise de conseil en analytique avancée en pleine croissance. Nos employés possèdent une expertise approfondie en Data Science, Machine Learning, et IA. Nous sommes le partenaire analytique de confiance pour plusieurs entreprises du Fortune 500, leur permettant de générer de la valeur commerciale à partir des données. Notre valeur commerciale et notre leadership ont été reconnus par diverses entreprises de recherche de marché, dont Forrester et Gartner. Nous recherchons les meilleurs talents pour continuer à construire la meilleure équipe de conseil en analytique à l'échelle mondiale.

Nous recherchons un Data Scientifique Senior avec une solide expérience en optimisation (en particulier, programmation entière, programmation mixte entière), une expérience AWS, et de solides capacités de codage, idéalement issu des domaines Ad-Tech/Media-Tech. Cette personne sera en charge de l'écriture de codes complexes de niveau production.

Responsabilités principales

• Communiquer efficacement l'approche analytique et comment elle répondra aux objectifs des partenaires commerciaux.
• Promouvoir et éduquer sur la valeur de la prise de décision basée sur les données ; se concentrer sur le "comment et pourquoi" des solutions.
• Diriger les approches analytiques ; intégrer les solutions de manière collaborative dans les applications et outils avec les ingénieurs de données, les responsables commerciaux, les analystes et les développeurs.
• Créer des modèles répétables, interprétables, dynamiques et évolutifs intégrés de manière transparente dans les produits de données analytiques.
• Collaborer, coacher et apprendre au sein d'une équipe grandissante de Data Scientifiques.
• Rester connecté avec les sources externes d'idées à travers des conférences et des engagements communautaires.
• Supporter les demandes des régulateurs, relations avec les investisseurs, etc., afin de développer des solutions innovantes pour atteindre les objectifs en utilisant les techniques et outils les plus avancés.

Exigences

• Doctorat (très préférable) ou Master en Informatique, Statistiques, Économie, Data Science, ou un domaine connexe.
• Au moins 10+ ans d'expérience approfondie en Data Science avec une solide expérience en Optimisation, une expérience AWS, et des capacités de codage en Python + Scala.
• Une solide expérience en Optimisation, y compris l'Optimisation Combinatoire, la Programmation Entière, la Programmation Mixte Entière, les Heuristiques Gloutonnes, les Solveurs Commerciaux et Open Source, les Techniques de Séries Chronologiques et de Prévision, les Algorithmes de Cardinalité, et la Génération Augmentée par Récupération est indispensable.

• Une solide base de statistiques et une connaissance des packages statistiques. Très compétent avec les compétences de codage Python, Python + Scala, et SQL. Cette personne sera responsable de l'écriture de codes complexes de niveau production.

• Une expérience pratique de la construction de modèles de séries chronologiques / de prévision est essentielle.
• Une expérience dans l'industrie Ad-Tech / Media-Tech est fortement préférée.

• Exceptionnelles compétences en communication et en collaboration pour comprendre les besoins des partenaires commerciaux et fournir des solutions.

Avantages

Cette position offre une excellente opportunité pour un développement significatif de carrière dans un environnement entrepreneurial en pleine croissance et stimulant avec un haut degré de responsabilité individuelle.