Científico de Datos Senior, CV, Reconocimiento de Escritura a Mano, AIML, GenAI

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Sobre Ancestry:
Cuando te unes a Ancestry, te unes a una empresa centrada en el ser humano, donde la historia de cada persona es importante. Ancestry®, el líder global en historia familiar, impulsa viajes de autodescubrimiento para enriquecer vidas. Con nuestra inigualable colección de más de 40 mil millones de registros, más de 3 millones de suscriptores y más de 23 millones de personas en nuestra creciente red de ADN, los clientes pueden descubrir su historia familiar y ganar un nuevo nivel de comprensión sobre sus vidas. Durante los últimos 40 años, hemos construido relaciones de confianza con millones de personas que nos han elegido como la plataforma para descubrir, preservar y compartir la información más importante sobre ellos y sus familias.

Estamos comprometidos con nuestro enfoque de trabajo flexible según ubicación, lo que te permite trabajar en la oficina más cercana, desde tu hogar, o una combinación de ambos (sujeto a restricciones de ubicación y roles que son requeridos en la oficina: mira la lista completa de ubicaciones elegibles de EE. UU. AQUÍ). Continuaremos contratando y promoviendo más allá de los límites de nuestras ubicaciones de oficinas, para permitir ampliar las posibilidades de diversidad de empleados.

Juntos, trabajamos todos los días para fomentar un ambiente de trabajo que sea inclusivo y diverso, y donde nuestra gente pueda ser ella misma. Se valora cada idea y perspectiva para que nuestros productos y servicios reflejen a los clientes globales y diversos a quienes servimos.

Ancestry fomenta las solicitudes de minorías, mujeres, discapacitados, veteranos protegidos y todos los demás solicitantes calificados. ¿Apasionado por dedicar tu trabajo a enriquecer la vida de las personas? Únete a los curiosos.

Ancestry busca un científico de datos excepcional, apasionado y altamente motivado para unirse a nuestro equipo de Reconocimiento de Escritura a Mano (HWR). El equipo HWR es responsable de procesar y extraer registros de textos, datos, audio e imágenes de registros históricos para ayudar a los clientes a descubrir y conectarse con su historia familiar. Hemos invertido fuertemente en esta área y, como científico en el equipo HWR, nos ayudarás a construir las mejores técnicas de visión y flujos de trabajo del NLP que se pueden usar para procesar miles de millones de imágenes de contenido.

Lo que harás...

  • Como científico de aprendizaje profundo en el equipo HWR, construirás, entrenarás y mejorarás modelos que ayuden a extraer registros de imágenes con escritura a mano

  • Participarás en el prototipado rápido, desarrollo de software ágil y entregarás mejoras de modelos basadas en mediciones;

  • Diseñarás y ejecutarás complejos flujos de trabajo de modelos de extremo a extremo, y trabajarás con los interesados para satisfacer sus requisitos

  • Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería para entrenar, optimizar y desplegar modelos

  • Colaborarás con los ingenieros de ciencias de datos para desplegar conjuntos de datos, verdaderos conjuntos, modelos, flujos de trabajo, código de entrenamiento e inferencia en la nube

  • Comunicar y presentar entregables y soluciones de manera efectiva a equipos, interesados y ejecutivos

  • Investigación aplicada e implementación de nuevas técnicas de IA (detección de diseño/objetos, transcripción, IA generativa, NLP, LLM, soluciones de CV para NER)

Quién eres...

  • Grado avanzado (MS/PhD) en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o un campo cuantitativo

  • Un mínimo de 3-4 años de experiencia técnica práctica en el desarrollo e implementación de modelos AIML en entornos de producción

  • Especialización en visión por computadora, aprendizaje profundo y aprendizaje automático

  • Fuerte conocimiento en Python, LLMs, CV, NLP y otras bibliotecas

  • Familiaridad con marcos de aprendizaje profundo, como Pytorch, Hugging Face, OpenAI, TensorFlow, SpaCy, SciPy, etc.

  • Experiencia con la investigación aplicada e implementación de modelos publicados para aplicaciones prácticas a aplicaciones del mundo real

  • Sería un plus tener experiencia con Sagemaker y otros servicios de AWS

  • Es necesario contar con una sólida experiencia en desarrollo de software para tener éxito en este rol

  • Autónomo, con un alto nivel de motivación y capacidad para trabajar de manera independiente y motivar y energizar equipos.


Información adicional:

Ancestry es un Empleador de Igualdad de Oportunidades que toma decisiones de empleo sin tener en cuenta raza, color, credo religioso, origen nacional, ascendencia, sexo, embarazo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, edad, discapacidad mental o física, condición médica, estado militar o de veterano, ciudadanía, estado civil, información genética, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Además, Ancestry proporcionará adaptaciones razonables para las personas calificadas con discapacidades.

Todas las ofertas de trabajo están condicionadas a una revisión de antecedentes que cumpla con la ley aplicable. Para los candidatos a la oficina de San Francisco, de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, Ancestry considerará para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas.

Ancestry no está aceptando asistencia no solicitada de empresas de búsqueda para esta oportunidad de empleo. Todos los currículums enviados por empresas de búsqueda a cualquier empleado de Ancestry a través del correo electrónico, Internet o en cualquier forma y/o método sin un acuerdo de búsqueda válido por escrito en lugar de esta posición se considerarán propiedad exclusiva de Ancestry. No se pagará ninguna tarifa en caso de que el candidato sea contratado por Ancestry como resultado de la recomendación o por otros medios.