Scientifique de Données Senior, CV, Reconnaissance d'Écriture Manuscrite, IA et Apprentissage Automatique, GenAI

A propos d'Ancestry:
Lorsque vous rejoignez Ancestry, vous intégrez une entreprise centrée sur l'humain où l'histoire de chaque personne est importante. Ancestry®, le leader mondial de l'histoire familiale, favorise les voyages de découverte personnelle pour enrichir les vies. Avec notre collection inégalée de plus de 40 milliards de registres, plus de 3 millions d'abonnés et plus de 23 millions de personnes dans notre réseau d'ADN en croissance, les clients peuvent découvrir leur histoire familiale et acquérir une nouvelle compréhension de leur vie. Au cours des 40 dernières années, nous avons établi des relations de confiance avec des millions de personnes qui nous ont choisis comme plateforme pour découvrir, préserver et partager les informations les plus importantes sur eux-mêmes et leurs familles.

Nous sommes attachés à notre approche de travail flexible en termes de localisation, qui vous permet de choisir de travailler dans le bureau le plus proche, depuis votre domicile, ou un mélange des deux (sous réserve des restrictions de localisation et des rôles devant être exercés au bureau- voir la liste complète des sites éligibles aux États-Unis ICI). Nous continuerons à recruter et à promouvoir au-delà des frontières de nos bureaux, pour permettre une plus grande diversité de possibilités pour nos employés.

Ensemble, nous travaillons chaque jour à favoriser un environnement de travail inclusif et diversifié, où nos collaborateurs peuvent être eux-mêmes. Chaque idée et perspective est valorisée afin que nos produits et services reflètent les clients mondiaux et diversifiés que nous servons. 

Ancestry encourage les candidatures de minorités, de femmes, de personnes handicapées, de vétérans protégés et de tous les autres candidats qualifiés. Passionné par le fait de dédier votre travail à l'enrichissement de la vie des gens ? Rejoignez les curieux.

Ancestry cherche un Data Scientist exceptionnel, passionné et très motivé pour rejoindre notre équipe de reconnaissance de l'écriture manuscrite (HWR). L'équipe HWR est responsable du traitement et de l'extraction des informations à partir de documents historiques comprenant du texte, des données, de l'audio et des images pour aider les clients à découvrir et à se connecter à leur histoire familiale. Nous avons beaucoup investi dans ce domaine et, en tant que scientifique au sein de l'équipe HWR, vous nous aiderez à construire des dispositifs de vision et de NLP de pointe qui peuvent être utilisés pour traiter des milliards d'images de contenu. 

Ce que vous ferez...

• En tant que spécialiste de l'apprentissage approfondi au sein de l'équipe HWR, vous créerez, formerez et affinerez des modèles qui peuvent aider à extraire des informations à partir d'images avec des écritures manuscrites 

• Engagez-vous dans un prototypage rapide, un développement logiciel agile et apportez des améliorations basées sur des mesures des modèles;

• Vous concevrez et exécuterez des chaînes de traitement complexes de bout en bout et travaillerez avec les parties prenantes pour répondre aux exigences

• Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie pour former, optimiser et déployer des modèles

• Collaborez avec les ingénieurs en science des données pour déployer des ensembles de données, des ensembles de vérité, des modèles, des chaînes de traitement, des codes de formation et d'inférence dans le cloud

• Communiquez efficacement et présentez les livrables et les solutions aux équipes, aux parties prenantes et aux dirigeants

• Recherche appliquée et mise en œuvre de nouvelles techniques d'IA (détection de disposition/objet, transcription, IA générative, NLP, LLM, solutions CV pour NER)

Qui vous êtes...

• Diplôme avancé (MS/PhD) en informatique, science des données ou dans un domaine quantitatif 

• Minimum de 3-4 ans d'expérience technique pratique dans le développement et le déploiement de modèles AIML en production

• Spécialisation en vision par ordinateur, apprentissage profond et machine learning 

• Très bonne maîtrise de Python, LLMs, CV, NLP et autres bibliothèques

• Familiarité avec des cadres d'apprentissage profond comme Pytorch, Hugging Face, OpenAI, TensorFlow, SpaCy, SciPy stack, etc.

• Expérience de la recherche appliquée et de l'implémentation de modèles publiés pour des applications pratiques et réelles

• Bonne connaissance de Sagemaker et d'autres services AWS serait un plus 

• Une solide expérience en développement de logiciels est nécessaire pour réussir dans ce rôle

• Autonome, haut niveau de motivation et capacité à travailler bien indépendamment ainsi qu'à motiver et dynamiser les équipes.

Informations supplémentaires:

Ancestry est un employeur garantissant l'égalité des chances qui prend des décisions d'emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, du credo religieux, de l'origine nationale, de l'ascendance, du sexe, de la grossesse, de l'orientation sexuelle, du genre, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, du handicap mental ou physique, de l'état de santé, du statut militaire ou de vétéran, de la nationalité, du statut matrimonial, des informations génétiques, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable. De plus, Ancestry fournira des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées ayant des handicaps.

Toutes les offres d'emploi sont conditionnées à un contrôle des antécédents qui respecte la loi applicable. Pour les candidats du bureau de San Francisco, conformément à l'ordonnance de San Francisco sur les chances équitables, Ancestry considérera pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents d'arrestation et de condamnation.  

Ancestry n'accepte pas l'aide non sollicitée des cabinets de recherche pour cette opportunité d'emploi. Tous les CV soumis par les cabinets de recherche à tout employé d'Ancestry via e-mail, Internet ou sous toute forme et/ou méthode sans un accord de recherche écrit valide en place pour cette position seront considérés comme la seule propriété d'Ancestry. Aucun frais ne sera payé dans le cas où le candidat est embauché par Ancestry à la suite de la référence ou par d'autres moyens.