Senior Data Scientist - Routing

En Lyft, nuestra misión es mejorar la vida de las personas con el mejor transporte del mundo. Comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.

Nuestra extensa red de transporte satisface las necesidades de millones de personas diariamente, ya sea que usen autos Lyft, bicicletas, scooters, transporte público o caminen. Priorizamos sugerir las rutas más rápidas, asequibles y seguras procesando millones de viajes, integrando la información de tráfico más reciente y analizando las preferencias de los conductores.

Estamos buscando un Data Scientist Senior talentoso para mejorar aún más nuestros esfuerzos. Colaborarás con equipos de ingeniería y producto para evaluar críticamente la experiencia de enrutamiento actual e implementar mejoras de producto que aumenten la satisfacción del cliente.

En este rol, tendrás acceso a una vasta cantidad de datos de millones de solicitudes de rutas diarias y patrones de conducción reales. Utilizando estos datos, identificarás oportunidades de optimización, diseñarás y analizarás experimentos en línea, y tomarás decisiones basadas en datos. El candidato ideal aplicará un fuerte sentido comercial para proponer cambios en el producto, desarrollar soluciones técnicas de principio a fin y prosperar en un entorno altamente multifuncional.

Nuestro stack tecnológico incluye las últimas tecnologías como AWS, Kubernetes y Apache Airflow. Trabajarás junto a colegas apasionados y talentosos en ingeniería de software, aprendizaje automático y ciencia de datos en proyectos que deleitan a millones de pasajeros y conductores.

• Liderar proyectos de alto impacto e innovar nuevas soluciones para la mejor experiencia de enrutamiento.
• Analizar viajes, entender los puntos de dolor de los conductores, priorizar y dimensionar solicitudes de características, y ayudar a establecer una hoja de ruta y arquitectura centrada en el negocio.
• Aprovechar datos y marcos analíticos para identificar oportunidades de crecimiento y eficiencia.
• Colaborar con gerentes de producto, ingenieros, mercadólogos, diseñadores y operadores para convertir las ideas obtenidas de los datos en decisiones y experimentos accionables.
• Desarrollar marcos y modelos analíticos para monitorear el negocio y el rendimiento del producto.
• Establecer métricas para medir la salud del producto, el rendimiento del negocio y la experiencia del cliente.
• Gestionar, influir, negociar, orientar e inspirar en un entorno de rápido movimiento.
• Construir herramientas y paneles de control para proporcionar visibilidad a otros equipos.

• Título en estadística, economía, matemáticas aplicadas, investigación de operaciones, ingeniería, o experiencia laboral relevante (grados avanzados preferidos).
• Más de 4 años de experiencia en la industria en ciencia de datos, análisis o consultoría de gestión.
• Experiencia extensa con SQL y Python.
• Experiencia práctica con procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines de datos distribuidos usando herramientas como Apache Airflow y Spark.
• Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita, con la capacidad de colaborar con socios multifuncionales.
• Sería beneficioso: Experiencia previa en sistemas de navegación o mapas.
• Capacidad demostrada para trabajar bien en un entorno internacional con un grupo diverso de ingenieros en diferentes ubicaciones (Múnich, Minsk, Kiev, Seattle, San Francisco, Nueva York).

• Plan de pensiones con una contribución del 4% del empleador.
• Beneficios de Riesgo y Muerte o Desmembramiento Accidental.
• Beneficios de salud mental.
• Beneficios para la construcción de la familia.
• 18 semanas de licencia parental paga para padres biológicos, adoptivos y de acogida.
• 30 días de tiempo libre pagado, más 10 días festivos observados.

Este puesto será híbrido, con sede en la oficina en Múnich, y se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina tres días por semana (lunes, jueves y un tercer día específico del equipo). Además, existe la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta por cuatro semanas al año.

En Lyft buscamos y contratamos orgullosamente una fuerza laboral diversa. Creemos en la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la