Senior Data Scientist - Routing

Chez Lyft, notre mission est d'améliorer la vie des gens grâce au meilleur transport au monde. Nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.

Notre vaste réseau de transport répond aux besoins de millions de personnes quotidiennement, qu'elles utilisent des voitures Lyft, des vélos, des scooters, les transports publics ou marchent. Nous priorisons la suggestion des itinéraires les plus rapides, les plus abordables et les plus sûrs en traitant des millions de trajets, en intégrant les dernières informations sur le trafic et en analysant les préférences des conducteurs.

Nous recherchons un Senior Data Scientist talentueux pour améliorer nos efforts. Vous collaborerez avec les équipes d'ingénierie et de produit pour évaluer de manière critique l'expérience actuelle de routage et mettre en œuvre des améliorations de produit qui augmentent la satisfaction des clients.

Dans ce rôle, vous aurez accès à des données extensives provenant de millions de demandes d'itinéraire quotidiennes et de schémas de conduite réels. En utilisant ces données, vous identifierez des opportunités d'optimisation, concevrez et analyserez des expériences en ligne, et prendrez des décisions basées sur les données. Le candidat idéal appliquera une forte perspicacité commerciale pour proposer des changements de produit, développer des solutions techniques de bout en bout et prospérer dans un environnement d'équipe très transversal.

Notre stack technologique comprend les technologies les plus récentes telles que AWS, Kubernetes et Apache Airflow. Vous travaillerez aux côtés de collègues passionnés et talentueux en ingénierie logicielle, apprentissage automatique et science des données sur des projets qui ravissent des millions de passagers et de conducteurs.

• Diriger des projets à fort impact et innover de nouvelles solutions pour la meilleure expérience de routage.
• Analyser des trajets, comprendre les points de douleur des conducteurs, prioriser et dimensionner les demandes de fonctionnalités, et aider à établir une feuille de route et une architecture centrées sur les affaires.
• Exploiter les données et les cadres analytiques pour identifier les opportunités de croissance et d'efficacité.
• Collaborer avec les chefs de produit, les ingénieurs, les spécialistes du marketing, les designers et les opérateurs pour convertir les aperçus des données en décisions et expériences exploitables.
• Développer des cadres analytiques et des modèles pour surveiller la performance des affaires et des produits.
• Établir des métriques pour mesurer la santé des produits, la performance des affaires et l'expérience client.
• Gérer, influencer, négocier, encadrer et inspirer dans un environnement en mouvement rapide.
• Construire des outils et des tableaux de bord pour fournir de la visibilité à d'autres équipes.

• Diplôme en statistiques, économie, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, ingénierie, ou expérience de travail pertinente (diplômes avancés préférés).
• 4+ années d'expérience dans l'industrie en science des données, analytique ou conseil en gestion.
• Expérience extensive avec SQL et Python.
• Expérience pratique avec le traitement de grandes données et les pipelines de données distribués en utilisant des outils comme Apache Airflow et Spark.
• Compétences de communication orale et écrite solides, avec la capacité de collaborer avec des partenaires transversaux.
• Souhaitable : Expérience antérieure dans les systèmes de navigation ou les cartes.
• Capacité éprouvée à bien travailler dans un environnement international avec un groupe diversifié d'ingénieurs à différents emplacements (Munich, Minsk, Kyiv, Seattle, San Francisco, New York).

• Régime de pension avec une contribution de l'employeur de 4 %.
• Prestations de risque et décès accidentel et mutilation.
• Prestations de santé mentale.
• Prestations pour la construction de la famille.
• 18 semaines de congé parental payé pour les parents biologiques, adoptifs et familiaux.
• 30 jours de congé payé, plus 10 jours fériés observés.

Ce rôle sera hybride au bureau basé à Munich, les membres de l'équipe étant