Senior Data Scientist - Routing

W Lyft naszą misją jest poprawa życia ludzi poprzez najlepszy na świecie transport. Zaczynamy od naszej własnej społeczności, tworząc otwartą, inkluzywną i różnorodną organizację.

Nasza rozległa sieć transportowa zaspokaja potrzeby milionów ludzi codziennie, niezależnie od tego, czy korzystają z samochodów Lyft, rowerów, skuterów, transportu publicznego, czy chodzą pieszo. Priorytetem jest sugerowanie najszybszych, najtańszych i najbezpieczniejszych tras, przetwarzając miliony przejazdów, integrując najnowsze informacje o ruchu drogowym i analizując preferencje kierowców.

Szukamy utalentowanego Starszego Naukowca Danych, który wzmocni nasze wysiłki. Będziesz współpracować z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, aby krytycznie ocenić obecne doświadczenie trasowania i wdrożyć ulepszenia produktu, które zwiększą zadowolenie klientów.

W tej roli będziesz mieć dostęp do szerokich danych z milionów codziennych żądań tras oraz rzeczywistych wzorców jazdy. Wykorzystując te dane, zidentyfikujesz możliwości optymalizacji, zaprojektujesz i przeanalizujesz eksperymenty online oraz podejmiesz decyzje na podstawie danych. Idealny kandydat zastosuje silne wyczucie biznesowe do proponowania zmian w produkcie, opracowywania kompleksowych rozwiązań technicznych i odniesie sukces w wysoce interdyscyplinarnym środowisku zespołowym.

Nasza technologia obejmuje najnowsze technologie, takie jak AWS, Kubernetes i Apache Airflow. Będziesz pracować z pasjonatami i utalentowanymi kolegami w dziedzinie inżynierii oprogramowania, uczenia maszynowego i nauki o danych nad projektami, które zachwycają miliony pasażerów i kierowców.

• Realizowanie projektów o wysokim wpływie i innowacje nowych rozwiązań dla najlepszych doświadczeń trasowania.
• Analiza przejazdów, zrozumienie problemów kierowców, priorytetyzacja i ocena zgłoszeń funkcji oraz pomoc w tworzeniu planu działania i architektury skoncentrowanej na biznesie.
• Wykorzystanie danych i ram analitycznych do identyfikacji możliwości wzrostu i efektywności.
• Współpraca z menedżerami produktu, inżynierami, marketerami, projektantami i operatorami w celu przekształcenia wniosków z danych w działania i eksperymenty.
• Opracowanie ram analitycznych i modeli do monitorowania wydajności biznesowej i produktu.
• Ustalenie metryk do mierzenia zdrowia produktu, wydajności biznesowej i doświadczenia klienta.
• Zarządzanie, wpływanie, negocjowanie, mentoring i inspiracja w dynamicznym środowisku.
• Tworzenie narzędzi i pulpitów nawigacyjnych dla innych zespołów.

• Dyplom z zakresu statystyki, ekonomii, matematyki stosowanej, badań operacyjnych, inżynierii lub odpowiednie doświadczenie zawodowe (preferowane zaawansowane stopnie naukowe).
• 4+ lat doświadczenia w branży w dziedzinie nauki o danych, analityki lub konsultingu zarządczego.
• Rozległe doświadczenie z SQL i Pythonem.
• Praktyczne doświadczenie z przetwarzaniem dużych danych i rozproszonymi rurociągami danych za pomocą narzędzi takich jak Apache Airflow i Spark.
• Silne umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej, zdolność do współpracy z partnerami z różnych funkcji.
• Miłe do posiadania: wcześniejsze doświadczenie w systemach nawigacji lub mapach.