Senior, Data Scientist

Científico de Datos Senior – Algoritmos de Precios en Walmart Global Tech

Walmart Global Tech está buscando un Científico de Datos Senior talentoso y experimentado especializado en algoritmos de precios. Liderarás el desarrollo de modelos y estrategias de precios sofisticados que impulsen la innovación y optimicen los ingresos a través de técnicas avanzadas de estadística y aprendizaje automático. En este rol, guiarás a un equipo de científicos de datos y colaborarás con equipos multifuncionales para desarrollar e implementar algoritmos de precios destinados a maximizar la rentabilidad y promover el crecimiento del negocio.

Acerca del Equipo de IA de Mercancías

Nuestro Equipo de IA de Mercancías dentro del grupo de IA Aplicada es fundamental para nuestro éxito en el comercio minorista y el comercio electrónico. Aprovechamos técnicas de IA y aprendizaje automático de vanguardia para optimizar todos los aspectos de la estrategia de merchandising. Con una combinación diversa de experiencia en análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y operaciones minoristas, somos pioneros en soluciones innovadoras a lo largo del ciclo de vida de la comercialización. Desde la previsión de la demanda y la planificación de surtidos hasta la optimización de precios, nuestros algoritmos empoderan a las partes interesadas de la organización para tomar decisiones informadas y basadas en datos, asegurando que nos mantengamos a la vanguardia en un entorno minorista en constante evolución.

Responsabilidades Clave

Desarrollo de Algoritmos: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de algoritmos de precios avanzados utilizando técnicas de aprendizaje automático de vanguardia, incluidas regresión, previsión de demanda, precios dinámicos y aprendizaje por refuerzo.

Revisión de Código: Realizar revisiones exhaustivas de código para garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas, estándares de codificación y técnicas de optimización. Proporcionar retroalimentación constructiva y mentoría para mejorar la calidad y mantenibilidad del código.

Análisis de Datos y Perspectivas: Utilizar grandes conjuntos de datos para realizar análisis profundos del comportamiento del cliente, dinámica del mercado y estrategias de precios competitivos. Extraer perspectivas accionables para informar decisiones de precios y la formulación de estrategias.

Evaluación y Optimización de Modelos: Supervisar la evaluación, validación y optimización de modelos de precios para garantizar precisión, fiabilidad y rendimiento. Implementar metodologías de prueba rigurosas para evaluar la efectividad y robustez del modelo.

Colaboración y Compromiso con los Interesados: Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales, incluyendo gestión de productos, ingeniería, marketing y finanzas, para comprender los objetivos, requisitos y restricciones del negocio. Traducir las necesidades del negocio en soluciones de precios basadas en datos.

Liderazgo Intelectual: Mantenerse al tanto de las tendencias de la industria, las mejores prácticas y las tecnologías emergentes en análisis de precios, ciencia de datos y aprendizaje automático. Proporcionar liderazgo intelectual sobre estrategia de precios, metodologías y mejores prácticas de implementación.

Documentación y Comunicación: Documentar metodologías, hallazgos y recomendaciones de manera clara y concisa. Comunicar conceptos técnicos complejos e insights a las partes interesadas no técnicas a través de presentaciones, informes y paneles de control.

Lo Que Aportarás

• Amplia experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (incluyendo Regresión, Clasificación, Métodos de Ensamble, Aprendizaje Profundo, Aprendizaje por Refuerzo, GenAI, etc.)
• Competencia en al menos un lenguaje de programación (Python, Java, C++, etc.)
• Experiencia en manipulación de datos en grandes conjuntos de datos utilizando plataformas de computación distribuida
• Mínimo 2+ años de experiencia en mentoría de científicos de datos junior o equipos de aprendizaje automático
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y oral
• Título de posgrado en una ciencia computacional con énfasis en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
• Experiencia en publicidad en línea, sistemas de recomendación, motores de búsqueda, comercio electrónico o áreas relacionadas
• Historial probado en proyectos de modelado de extremo a extremo desde la investigación hasta la implementación
• Excelente experiencia en investigación académica o industrial, con trabajos publicados