Senior, Data Scientist

Starszy Data Scientist – Algorytmy Cenowe w Walmart Global Tech

Walmart Global Tech poszukuje utalentowanego i doświadczonego Starszego Data Scientist specjalizującego się w algorytmach cenowych. Będziesz prowadzić rozwój zaawansowanych modeli cenowych i strategii, które napędzają innowacje i optymalizują przychody dzięki zaawansowanym technikom statystycznym i uczenia maszynowego. W tej roli będziesz kierować zespołem data scientistów i współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu opracowania i wdrożenia algorytmów cenowych mających na celu maksymalizację zysków i napędzanie wzrostu biznesu.

O Zespole Merchandise AI

Nasz Zespół Merchandise AI w ramach grupy Applied AI jest kluczowy dla naszego sukcesu w handlu detalicznym i e-commerce. Wykorzystujemy najnowocześniejsze techniki AI i uczenia maszynowego, aby zoptymalizować wszelkie aspekty strategii merchandisingowej. Dzięki różnorodnemu połączeniu wiedzy z zakresu analizy statystycznej, algorytmów uczenia maszynowego i operacji detalicznych, wprowadzamy innowacyjne rozwiązania na całym cyklu życia merchandisingu. Od prognozowania popytu i planowania asortymentu po optymalizację cen, nasze algorytmy umożliwiają interesariuszom organizacji podejmowanie świadomych, opartych na danych decyzji, zapewniając nam przewagę w ciągle ewoluującym krajobrazie handlu detalicznego.

Kluczowe obowiązki

Rozwój Algorytmów: Prowadzenie projektowania, rozwoju i wdrażania zaawansowanych algorytmów cenowych z wykorzystaniem najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego, w tym analizy regresji, prognozowania popytu, dynamicznego ustalania cen i uczenia ze wzmocnieniem.

Przegląd Kodów: Prowadzenie szczegółowych przeglądów kodów w celu zapewnienia zgodności z najlepszymi praktykami, standardami kodowania i technikami optymalizacji. Udzielanie konstruktywnej opinii i mentoringu w celu poprawy jakości i utrzymywalności kodów.

Analiza Danych i Wnioski: Wykorzystanie dużych zbiorów danych do przeprowadzania dogłębnych analiz zachowań klientów, dynamiki rynku i konkurencyjnych strategii cenowych. Wydobywanie praktycznych wniosków, aby informować decyzje cenowe i formułować strategie.

Ocena i Optymalizacja Modeli: Nadzór nad oceną, walidacją i optymalizacją modeli cenowych w celu zapewnienia dokładności, niezawodności i wydajności. Wdrażanie rygorystycznych metod testowania w celu oceny skuteczności i odporności modeli.

Współpraca i Zaangażowanie Interesariuszy: Ścisła współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym zarządzaniem produktem, inżynierią, marketingiem i finansami, w celu zrozumienia celów biznesowych, wymagań i ograniczeń. Przekładanie potrzeb biznesowych na oparte na danych rozwiązania cenowe.

Przywództwo Myślowe: Śledzenie trendów branżowych, najlepszych praktyk i pojawiających się technologii w zakresie analizy cenowej, data science i uczenia maszynowego. Oferowanie przywództwa myślowego w zakresie strategii cenowej, metodologii i najlepszych praktyk wdrożeniowych.

Dokumentacja i Komunikacja: Dokumentowanie metodologii, wyników i zaleceń w sposób jasny i zwięzły. Komunikowanie skomplikowanych koncepcji technicznych i wniosków do nietechnicznych interesariuszy za pośrednictwem prezentacji, raportów i pulpitów nawigacyjnych.