Senior, Data Scientist

Scientifique des Données Senior – Algorithmes de Tarification chez Walmart Global Tech

Walmart Global Tech recherche un Scientifique des Données Senior talentueux et expérimenté spécialisé dans les algorithmes de tarification. Vous dirigerez le développement de modèles de tarification sophistiqués et de stratégies qui favorisent l'innovation et optimisent les revenus grâce à des techniques statistiques et d'apprentissage automatique avancées. Dans ce rôle, vous guiderez une équipe de scientifiques des données et collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour développer et mettre en œuvre des algorithmes de tarification visant à maximiser la rentabilité et à stimuler la croissance de l'entreprise.

À propos de l'équipe Merchandise AI

Notre équipe Merchandise AI au sein du groupe Applied AI est essentielle à notre succès dans la vente au détail et le commerce électronique. Nous utilisons des techniques de pointe en IA et en apprentissage automatique pour optimiser tous les aspects de la stratégie de merchandising. Avec un mélange diversifié d'expertise en analyse statistique, en algorithmes d'apprentissage automatique et en opérations de vente au détail, nous pionnons des solutions innovantes tout au long du cycle de vie du merchandising. De la prévision de la demande et la planification des assortiments à l'optimisation des prix, nos algorithmes permettent aux parties prenantes de l'organisation de prendre des décisions éclairées et basées sur les données, assurant ainsi que nous restons en tête dans un paysage de vente au détail en constante évolution.

Responsabilités clés

Développement d'algorithmes: Diriger la conception, le développement et le déploiement d'algorithmes de tarification avancés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique de pointe, y compris l'analyse de régression, la prévision de la demande, la tarification dynamique et l'apprentissage par renforcement.

Revue de code: Mener des revues de code approfondies pour assurer le respect des meilleures pratiques, des normes de codage et des techniques d'optimisation. Fournir des retours constructifs et du mentorat pour améliorer la qualité et la maintenabilité du code.

Analyse de données et insights: Utiliser de grands ensembles de données pour effectuer des analyses approfondies du comportement des clients, des dynamiques de marché et des stratégies de tarification concurrentielles. Extraire des insights exploitables pour informer les décisions de tarification et la formulation de stratégies.

Évaluation et optimisation des modèles: Superviser l'évaluation, la validation et l'optimisation des modèles de tarification pour assurer leur précision, fiabilité et performance. Mettre en œuvre des méthodologies de test rigoureuses pour évaluer l'efficacité et la robustesse des modèles.

Collaboration et engagement des parties prenantes: Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris la gestion de produits, l'ingénierie, le marketing et la finance pour comprendre les objectifs commerciaux, les exigences et les contraintes. Traduire les besoins métiers en solutions de tarification basées sur les données.

Leader d'opinion: Se tenir au courant des tendances de l'industrie, des meilleures pratiques et des technologies émergentes en analyse de tarification, science des données et apprentissage automatique. Offrir un leadership éclairé sur la stratégie de tarification, les méthodologies et les meilleures pratiques de mise en œuvre.

Documentation et communication: Documenter les méthodologies, les conclusions et les recommandations de manière claire et concise. Communiquer des concepts techniques complexes et des insights aux parties prenantes non techniques à travers des présentations, des rapports et des tableaux de bord.

Ce que vous apporterez

• Expérience étendue en Science des Données et en Apprentissage Automatique (y compris Régression, Classification, Méthodes d'ensemble, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, GenAI, etc.)
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, Java, C++, etc.)
• Expertise dans la manipulation de données massives à l'aide de plateformes de calcul distribué
• Minimum de 2+ années d'expérience en mentorat de jeunes scientifiques des données ou équipes d'apprentissage automatique
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Diplôme de troisième cycle en science computationnelle avec une spécialisation en Apprentissage Automatique