Senior Data Scientist, Technology Operations

Ubicación: Center 3 (19075), McLean, Virginia, Estados Unidos de América

En Capital One, los datos están en el núcleo de todo lo que hacemos. Como una startup pionera en 1988, revolucionamos la industria de las tarjetas de crédito a través de ofertas personalizadas impulsadas por modelos estadísticos y tecnología innovadora. Hoy en día, somos una empresa Fortune 200 y un líder en la toma de decisiones basada en datos.

El equipo de Excelencia en Datos Tecnológicos se dedica a construir modelos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestra respuesta a fallas tecnológicas y gestionar riesgos en toda la empresa. Utilizando técnicas avanzadas como regresión, detección de anomalías e inferencia causal, trabajamos para prevenir fallos y asegurar nuestra red interna.

Como Científico de Datos Senior, usted:

• Colaborará con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para desarrollar productos que nuestros clientes adoren.
• Utilizará un diverso conjunto de tecnologías, incluyendo Python, Conda, AWS y Spark, para extraer ideas de extensos datos numéricos y textuales.
• Desarrollará modelos de aprendizaje automático a través de todas sus fases: diseño, entrenamiento, evaluación, validación, implementación y monitoreo.
• Comunicará conceptos técnicos complejos en resultados comerciales claros para los interesados.

Orientado al cliente: Se apasiona por tomar las mejores decisiones para nuestros clientes.

Innovador: Se mantiene al día con las tecnologías emergentes y busca oportunidades para aplicarlas.

Creativo: Se destaca en abordar grandes problemas no definidos y no teme proponer nuevas ideas.

Líder: Desafía el status quo y se enfoca en el desarrollo de talento dentro de su equipo.

Técnico: Tiene experiencia práctica con lenguajes de código abierto y plataformas de computación en la nube.

Con mentalidad estadística: Tiene experiencia en construir, validar y probar modelos y puede interpretar métricas de datos complejas.

Experto en datos: Tiene la capacidad de trabajar con grandes conjuntos de datos de diversas fuentes y estructuras.

Actualmente está cursando o posee una licenciatura con 2 años de experiencia en análisis de datos, o una maestría/doctorado con finalización esperada para la fecha de inicio.

• Al menos 1 año de experiencia con lenguajes de programación de código abierto para análisis de datos a gran escala.
• Al menos 1 año de experiencia con aprendizaje automático.
• Al menos 1 año de experiencia con bases de datos relacionales.

Preferimos candidatos que tengan:

• Maestría en campos “STEM” más 3 años de experiencia en análisis de datos, o un doctorado en campos “STEM”.
• Al menos 1 año de experiencia con AWS.
• Al menos 2 años de experiencia con Python, PyTorch, Scala o R.
• Al menos 2 años de experiencia con aprendizaje automático.
• Al menos 2 años de experiencia con SQL.

Capital One ofrece un paquete de beneficios integral y competitivo que apoya su bienestar general. Obtenga más información en el sitio web de Carreras de Capital One.

Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Brindamos consideración a todos los solicitantes calificados sin importar género, raza, edad, nacionalidad, religión, discapacidad o cualquier otro estado protegido. También cumplimos con todas las leyes aplicables relacionadas con consultas de antecedentes penales.

Si necesita adaptaciones para postularse a un puesto, comuníquese con el Departamento de Reclutamiento de Capital One al 1-800-304-9102 o envíe un correo electrónico a [email protected]. Para soporte técnico, envíe un correo electrónico a [email protected].