Senior Data Scientist, Technology Operations

Lokalizacja: Center 3 (19075), McLean, Virginia, Stany Zjednoczone

W Capital One, dane są rdzeniem wszystkiego, co robimy. Jako pionierski startup w 1988 roku, zrewolucjonizowaliśmy branżę kart kredytowych dzięki spersonalizowanym ofertom opartym na modelach statystycznych i innowacyjnej technologii. Dziś jesteśmy firmą z listy Fortune 200 i liderem w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Zespół Tech Data Excellence jest poświęcony budowie nowoczesnych modeli uczenia maszynowego w celu zwiększenia naszej reakcji na awarie technologiczne i zarządzania ryzykiem w całym przedsiębiorstwie. Wykorzystując zaawansowane techniki, takie jak regresja, wykrywanie anomalii i inferencja przyczynowa, pracujemy nad zapobieganiem awariom i zabezpieczaniem naszej wewnętrznej sieci.

Jako Starszy Specjalista ds. Danych będziesz:

• Współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu, aby tworzyć produkty, które nasi klienci pokochają.
• Wykorzystywać różnorodny zestaw technologii — w tym Python, Conda, AWS i Spark — aby wydobywać wnioski z rozległych danych numerycznych i tekstowych.
• Tworzyć modele uczenia maszynowego na wszystkich etapach: projektowanie, szkolenie, ocena, walidacja, implementacja i monitorowanie.
• Komunikować skomplikowane koncepcje techniczne w jasne wyniki biznesowe dla interesariuszy.

Kandydat Idealny:

Kundocentryczny: Pasjonujesz się podejmowaniem najlepszych decyzji dla naszych klientów.

Innowacyjny: Jesteś na bieżąco z nowo pojawiającymi się technologiami i szukasz możliwości ich zastosowania.

Kreatywny: Świetnie radzisz sobie z dużymi, niezdefiniowanymi problemami i nie boisz się proponować nowych pomysłów.

Przywódca: Kwestionujesz status quo i koncentrujesz się na rozwoju talentów w swoim zespole.

Techniczny: Masz praktyczne doświadczenie z językami open-source i platformami chmurowymi.

Statystycznie zorientowany: Masz doświadczenie w budowaniu, walidacji i testowaniu modeli oraz potrafisz interpretować złożone metryki danych.

Znawca danych: Potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych pochodzącymi z różnych źródeł i struktur.

Podstawowe Kwalifikacje:

• Obecnie studiujesz lub posiadasz licencjat i 2 lata doświadczenia w analizie danych, lub tytuł magistra/doktorat z przewidywanym ukończeniem do daty rozpoczęcia pracy.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia z językami programowania open-source do analizy dużych zbiorów danych.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia w uczeniu maszynowym.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia z relacyjnymi bazami danych.

Preferowane Kwalifikacje:

• Tytuł magistra w dziedzinach "STEM" plus 3 lata doświadczenia w analizie danych, lub doktorat w dziedzinach "STEM".
• Co najmniej 1 rok doświadczenia z AWS.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia z Python, PyTorch, Scala lub R.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia z SQL