Senior Data Scientist, Technology Operations

Lieu : Centre 3 (19075), McLean, Virginie, États-Unis d'Amérique

Chez Capital One, les données sont au cœur de tout ce que nous faisons. En tant que startup pionnière en 1988, nous avons révolutionné l'industrie de la carte de crédit grâce à des offres personnalisées alimentées par la modélisation statistique et une technologie innovante. Aujourd'hui, nous sommes une entreprise du Fortune 200 et un leader dans la prise de décision basée sur les données.

L'équipe Tech Data Excellence est dédiée à la construction de modèles d'apprentissage automatique de pointe pour améliorer notre réponse aux pannes technologiques et gérer les risques à l'échelle de l'entreprise. En utilisant des techniques avancées telles que la régression, la détection d'anomalies et l'inférence causale, nous travaillons pour prévenir les pannes et sécuriser notre réseau interne.

En tant que Data Scientist Senior, vous allez :

• Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit pour développer des produits que nos clients adorent.
• Utiliser une pile technologique diversifiée — y compris Python, Conda, AWS et Spark — pour extraire des insights de vastes données numériques et textuelles.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique à travers toutes les phases : conception, formation, évaluation, validation, mise en œuvre et surveillance.
• Communiquer des concepts techniques complexes en résultats commerciaux clairs pour les parties prenantes.

Orienté client : Vous êtes passionné par la prise des meilleures décisions pour nos clients.

Innovant : Vous restez à jour avec les technologies émergentes et cherchez des opportunités pour les appliquer.

Créatif : Vous excellez à aborder de grands problèmes non définis et n'avez pas peur de proposer de nouvelles idées.

Leader : Vous défiez le statu quo et vous concentrez sur le développement des talents au sein de votre équipe.

Technique : Vous avez de l'expérience pratique avec des langages open-source et des plateformes de cloud computing.

Orienté statistique : Vous avez de l'expérience dans la construction, la validation et le test de modèles et pouvez interpréter des métriques de données complexes.

Calé en données : Vous avez la capacité de travailler avec de grands ensembles de données provenant de diverses sources et structures.

• Actuellement en cours de poursuite ou détenteur d'un baccalauréat avec 2 ans d'expérience en analytique des données, ou un Master/PhD avec achèvement prévu d'ici la date de début.
• Au moins 1 an d'expérience avec des langages de programmation open-source pour l'analyse de données à grande échelle.
• Au moins 1 an d'expérience avec l'apprentissage automatique.
• Au moins 1 an d'expérience avec des bases de données relationnelles.

• Master en "STEM" avec 3 ans d'expérience en analytique des données, ou un doctorat en "STEM".
• Au moins 1 an d'expérience avec AWS.
• Au moins 2 ans d'expérience avec Python, PyTorch, Scala, ou R.
• Au moins 2 ans d'expérience avec l'apprentissage automatique.
• Au moins 2 ans d'expérience avec SQL.

Capital One offre un ensemble complet et compétitif d'avantages soutenant votre bien-être global. Pour en savoir plus, visitez le site web des carrières chez Capital One.

Capital One est un employeur offrant une égalité des chances, engagé dans la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Nous examinons toutes les candidatures qualifiées indépendamment du sexe, de la race, de l'âge, de la nationalité, de la religion, du handicap ou de tout autre statut protégé. Nous respectons également toutes les lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels.

Si vous avez besoin d'aménagements pour postuler à un poste, veuillez contacter le recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou