Senior Data Scientist, Test and Learn

En Danaher, nuestro propósito es conectar y potenciar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes, haciendo las transacciones seguras, simples, inteligentes y accesibles. Utilizando datos y redes seguras, asociaciones innovadoras y pasión, nuestras soluciones ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su máximo potencial.

Nuestro coeficiente de decencia (DQ) impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Cultivamos una cultura de inclusión para todos los empleados, respetando sus fortalezas, opiniones y experiencias individuales. Creemos que nuestras diferencias nos permiten ser un mejor equipo: uno que toma mejores decisiones, impulsa la innovación y entrega resultados empresariales superiores.

El equipo de Servicios es un diferenciador clave para Danaher, proporcionando productos y servicios de vanguardia que ayudan a nuestros clientes a prosperar. Enfocado en pensar en grande y escalar rápidamente alrededor del mundo, este equipo ágil es responsable de soluciones de extremo a extremo para una base de clientes global diversa que incluye emisores, adquirentes y comerciantes.

• Impulsar la investigación de nuevas funcionalidades dentro de una plataforma de análisis utilizada por las organizaciones más grandes del mundo para tomar decisiones críticas de varios millones de dólares.
• Trabajar de manera transversal con la gestión de productos para entender y resolver las necesidades de los clientes que requieren soluciones analíticas novedosas.
• Colaborar con los equipos de ingeniería para ayudar a guiar la implementación de tus ideas analíticas en nuestros productos.
• Trabajar con líderes en toda la unidad de negocio para identificar problemas e impulsar soluciones innovadoras.

• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos O cursos de posgrado equivalentes.
• Gran aptitud técnica y capacidad para entender conceptos técnicos complejos, combinada con un fuerte sentido empresarial.
• Experiencia aplicando análisis innovadores a conjuntos de datos de gran volumen para influir en decisiones empresariales.
• Competencia en R, Python y SQL.
• Profundo entendimiento de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado y no supervisado, métodos de conjunto y aprendizaje profundo.
• Experiencia con tecnologías de big data como Databricks, Hadoop o plataformas similares.
• Experiencia práctica con TensorFlow, Keras u otras bibliotecas de aprendizaje automático.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para colaborar efectivamente con equipos multifuncionales y partes interesadas.
• Habilidades excepcionales de gestión de proyectos y resolución de problemas, con un enfoque en establecer metas ambiciosas y alcanzables.
• Entusiasmo por las oportunidades de colaborar y mentorizar a compañeros de equipo.
• Título(s) preferido(s) en estadística, matemáticas, informática, ingeniería o campos relacionados.

Danaher es un empleador inclusivo de igualdad de oportunidades. Consideramos a los solicitantes sin importar su género, identidad de género, orientación sexual, raza, etnia, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.

En los EE. UU. o Canadá, si necesitas adaptaciones o asistencia durante el proceso de solicitud o reclutamiento, envía un correo electrónico a [email protected]. No incluyas ninguna información médica o de salud en tu correo electrónico. El equipo de Adaptaciones Razonables responderá de manera oportuna.

Como parte de Danaher, serás responsable de mantener la confidencialidad e integridad de la información a la que accedes. Cumple con nuestras políticas de seguridad, informa cualquier sospecha de violación de seguridad y completa todos los entrenamientos de seguridad obligatorios según sea necesario.

Ofrecemos un salario base competitivo basado en la ubicación, experiencia y otras calificaciones. Puedes ser elegible para un bono anual o comisiones, según el rol. Nuestro paquete de beneficios para empleados a tiempo completo generalmente incluye:

• Seguro (médico, recetas, dental, visión, discapacidad, seguro de vida).
• Cuenta de gastos flexibles y cuenta de ahorro para la salud.
• Permisos pagados (16 semanas de permiso para nuevos padres, hasta 20 días pagos por duelo, 10 días de enfermedad pagados anuales).
• 10 o más días de vacaciones pagadas anuales, 5 días personales