Senior Data Scientist, Test and Learn

В компании Danaher наша цель — подключать и развивать инклюзивную цифровую экономику, которая приносит пользу каждому, везде, делая транзакции безопасными, простыми, умными и доступными. Используя безопасные данные и сети, инновационные партнерства и страсть, наши решения помогают людям, финансовым учреждениям, правительствам и бизнесу реализовать свой максимальный потенциал.

Наш коэффициент порядочности (DQ) формирует нашу культуру и все, что мы делаем внутри и за пределами нашей компании. Мы развиваем культуру инклюзии для всех сотрудников, уважая их индивидуальные сильные стороны, взгляды и опыт. Мы верим, что наши различия позволяют нам быть лучшей командой — той, которая принимает лучшие решения, стимулирует инновации и обеспечивает превосходные бизнес-результаты.

Команда сервисов является ключевым отличием для Danaher, предлагая передовые продукты и услуги, которые помогают нашим клиентам процветать. Сосредоточенная на больших идеях и быстром масштабировании по всему миру, эта гибкая команда отвечает за комплексные решения для разнообразной глобальной базы клиентов, включая эмитентов, эквайеров и торговцев.

• Ведите исследование новой функциональности в аналитической платформе, используемой крупнейшими организациями мира для принятия критически важных решений на миллионы долларов.
• Работайте межфункционально с управлением продуктом, чтобы понять и решить потребности клиентов, требующие новых аналитических решений.
• Сотрудничайте с инженерными командами, чтобы помочь направить реализацию ваших аналитических идей в наши продукты.
• Работайте с лидерами в бизнес-единице, чтобы выявлять проблемы и разрабатывать инновационные решения.

• 5+ лет опыта работы в области Data Science ИЛИ эквивалентные курсы магистратуры.
• Сильная техническая подготовка и способность понимать сложные технические концепции, в сочетании с высоким уровнем деловой хватки.
• Опыт применения инновационной аналитики к большим объемам данных для влияния на бизнес-решения.
• Опыт работы с R, Python и SQL.
• Глубокое понимание методов и алгоритмов машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, ансамблевые методы и глубокое обучение.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Databricks, Hadoop или аналогичные платформы.
• Практический опыт работы с TensorFlow, Keras или другими библиотеками машинного обучения.
• Отличные коммуникативные и межличностные навыки для эффективного сотрудничества с межфункциональными командами и заинтересованными сторонами.
• Исключительные навыки управления проектами и решения проблем, с упором на постановку амбициозных и достижимых целей.
• Энтузиазм по поводу возможностей сотрудничества и наставничества коллег.
• Предпочтительное образование в области статистики, математики, компьютерных наук, инженерии или смежных областях.

Компания Danaher является инклюзивным работодателем с равными возможностями. Мы рассматриваем кандидатов без учета пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, расы, этничности, инвалидности, ветеранского статуса или какой-либо другой характеристики, защищенной законом.

В США или Канаде, если вам нужны приспособления или помощь в процессе подачи заявления или набора персонала, пожалуйста, напишите на [email protected]. Не включайте в свое письмо медицинскую или иную информацию о состоянии здоровья. Команда 'Reasonable Accommodations' ответит вам оперативно.

Как часть компании Danaher, вы будете нести ответственность за сохранение конфиденциальности и целостности полученной информации. Соблюдайте наши правила безопасности, сообщайте о любых подозрениях на нарушения безопасности и проходите все обязательные тренинги по безопасности по мере необходимости.

Мы предлагаем конкурентоспособную базовую зарплату в зависимости от местоположения, опыта и иных квалификаций. Вы можете претендовать на годовой бонус или комиссионные, в зависимости от