Senior Data Scientist, Test and Learn

У Danaher наша мета полягає в тому, щоб підключити та живити інклюзивну, цифрову економіку, яка приносить користь усім, скрізь, роблячи транзакції безпечними, простими, інтелектуальними та доступними. Використовуючи захищені дані та мережі, інноваційні партнерства та нашу пристрасть, наші рішення допомагають особам, фінансовим установам, урядам та бізнесу реалізувати свій найбільший потенціал.

Наш коефіцієнт порядності (DQ) визначає нашу культуру і все, що ми робимо всередині та за межами нашої компанії. Ми вирощуємо культуру інклюзивності для всіх співробітників, поважаючи їхні індивідуальні сильні сторони, погляди та досвід. Ми віримо, що наші відмінності дозволяють нам бути кращою командою — такою, що приймає кращі рішення, стимулює інновації та забезпечує відмінні бізнес-результати.

Команда послуг є ключовим відмінністю для Danaher, надаючи передові продукти та послуги, які допомагають нашим клієнтам процвітати. Зосереджена на масштабному мисленні та швидкому зростанні по всьому світу, ця гнучка команда відповідає за повноцінні рішення для різноманітної глобальної клієнтської бази, включаючи емітентів, аквайрерів та торговців.

• Вести дослідження нової функціональності в аналітичній платформі, яка використовується найбільшими організаціями світу для прийняття важливих багато-мільйонних рішень.
• Працювати крос-функціонально з управлінням продуктами для розуміння та вирішення потреб клієнтів, що вимагають нових аналітичних рішень.
• Співпрацювати з інженерними командами для допомоги в реалізації ваших аналітичних ідей у наші продукти.
• Працювати з лідерами по всьому бізнес-підрозділу для ідентифікації проблем та впровадження інноваційних рішень.

• Більше 5 років досвіду в науки про дані АБО еквівалентне післядипломне навчання.
• Сильна технічна здатність та здатність розуміти складні технічні концепції в поєднанні з сильним бізнес-розумом.
• Досвід застосування інноваційної аналітики до великих обсягів даних для впливу на бізнес-рішення.
• Володіння R, Python та SQL.
• Глибоке розуміння методик та алгоритмів машинного навчання, включаючи кероване та некероване навчання, ансамблеві методи та глибоке навчання.
• Досвід роботи з технологіями "великих даних", такими як Databricks, Hadoop або подібні платформи.
• Практичний досвід роботи з TensorFlow, Keras або іншими бібліотеками машинного навчання.
• Відмінні комунікаційні та міжособистісні навички для ефективної співпраці з крос-функціональними командами та зацікавленими сторонами.
• Виняткові навички управління проектами та вирішення проблем, зосереджені на встановленні амбіційних та досяжних цілей.
• Ентузіазм щодо можливостей співпраці з командами та наставництва колег.
• Переважна ступінь(і) в статистиці, математиці, інформатиці, інженерії або суміжних галузях.

Danaher є інклюзивним робот