Director Senior, Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial

Descripción de la empresa

Locus Robotics es un líder en el espacio de optimización de cumplimiento de pedidos de comercio electrónico en rápido crecimiento. Nuestra solución ayuda a los dueños de almacenes a lograr una mejora de eficiencia de 2-3X sobre las operaciones de recogida de carritos, al permitir que los recolectores trabajen colaborativamente con nuestros robots. Todo esto se logra mientras se integra con el Sistema de Gestión de Almacenes del operador, utilizando y optimizando la infraestructura existente de la instalación.

Descripción del puesto

El equipo de Inteligencia Artificial (IA) y Ciencias de Datos (CD) en Locus Robotics se centra en combinar tecnologías de software sofisticadas con avances en varios aspectos de las disciplinas de IA y CD, como Aprendizaje Profundo y Aprendizaje Reforzado Profundo, Analítica Avanzada, IA Generativa, Ciencias de la Decisión, Investigación de Operaciones, IoT/Simulación, Percepción Computacional, Planificación de Objetivos basada en IA y software basado en la nube para proporcionar soluciones novedosas, habilitadoras y revolucionarias para varias facetas de las operaciones de robots autónomos y flotas de robots autónomos.

El papel del Director Senior sirve como un líder dinámico, práctico e innovador en la aplicación de estas tecnologías al fascinante campo de los robots autónomos y sus aplicaciones, particularmente en el dominio de la intralogística y la automatización industrial.

Responsabilidades del puesto:

Este líder trabajará con los equipos internos y clientes externos para:

• Proporcionar liderazgo y/o experiencia en el desarrollo de varios productos relacionados con la analítica (analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva), así como desempeñar un papel crítico en la contribución a la monetización de esos productos.
• Definir y liderar proyectos a gran escala, con el objetivo de una rápida introducción al mercado aprovechando las metodologías ágiles.
• Aplicar metodologías modernas de IA y aprendizaje automático para resolver problemas complejos que involucran la síntesis de soluciones que pueden simplificar mensurablemente las operaciones de AMR.
• Desarrollar soluciones novedosas basadas en la percepción, aprovechando los avances en la tecnología de sensores y los algoritmos de fusión de sensores y el poder de la IA y el IoT en el borde y en la nube, que pueden demostrablemente aumentar la eficiencia y efectividad de las flotas de robots altamente autónomos.
• Contribuir a la aplicación de aprendizaje profundo y aprendizaje reforzado profundo en la navegación robótica móvil, control y planificación, y algoritmos de optimización (particularmente involucrando el Aprendizaje Adaptativo y el Aprendizaje Reforzado.)
• Aprovechar los avances en la IA Generativa, incluyendo los LLM, para mejorar las operaciones de los robots autónomos.
• Construir una organización talentosa de IA/ML, Big Data, Analytics, y percepción computacional inculcando una cultura de innovación y aptitud comercial en la operación del equipo.
• Asociarse con el equipo de DevOps para establecer una práctica de MLOps de última generación que pueda apoyar las actividades de innovación y despliegue al cliente.

Calificaciones

• Master o PhD en Ingeniería, Matemáticas, o Estadísticas, preferiblemente con enfoque en Aprendizaje Automático e IA.
• 10+ años de experiencia desarrollando soluciones de ingeniería/software.
• Experiencia liderando equipos y entregando proyectos a tiempo y dentro del presupuesto.
• 8+ años de experiencia en el desarrollo de soluciones en el campo de Analítica, IA/ML, o percepción computacional.
• 5+ años de experiencia liderando equipos de IA/ML con experiencia demostrada en el apoyo a productos de IA/ML en producción.
• Experiencia en la aplicación de Ciencias de Datos, y/o visión por computadora basada en IA y/o Redes Neuronales Artificiales (ANN) y metodologías de Aprendizaje Profundo a un conjunto diverso de aplicaciones comerciales incluyendo, pero no limitado a, problemas de clasificación, problemas de predicción, proyectos de fusión de sensores y percepción, proyectos de optimización, algoritmos de navegación y control y problemas.
• Familiaridad con el paradigma de IA Generativa y enfoques de LLM.
• Conocimiento práctico de las metodologías ágiles.
• Habilidad demostrada para programar en uno o más lenguajes de alto nivel (p. ej., C++, Python, Java, C#) en conjunto con SDKs de IA/ML ampliamente utilizados.
• Experiencia con el desarrollo de software de AI en la nube y en el borde.
• Experiencia en la identificación y trabajo con socios clave en el campo.
• Experiencia en la gestión operativa de productos de DS/AI en entornos productivos que sirven al cliente.
• Familiaridad con las mejores prácticas para MLOps.

Información adicional

Locus Robotics es un Empleador de Igualdad de Oportunidades