Directeur Senior, Sciences des Données et Intelligence Artificielle

Description de l'entreprise

Locus Robotics est un leader dans le secteur en pleine croissance de l'optimisation de l'exécution des commandes de commerce électronique. Notre solution aide les propriétaires d'entrepôts à atteindre une amélioration de l'efficacité de 2 à 3 fois par rapport aux opérations de préparation de commandes, en permettant aux préparateurs de travailler en collaboration avec nos robots. Tout cela est accompli tout en s'intégrant au système de gestion d'entrepôt de l'opérateur, en utilisant et en optimisant l'infrastructure existante de l'installation.

Description du poste

L'équipe Intelligence Artificielle (IA) et Sciences des Données (SD) de Locus Robotics se concentre sur la combinaison de technologies logicielles sophistiquées avec des avancées dans divers aspects des disciplines de l'IA et des SD telles que l'Apprentissage Profond et l'Apprentissage par Renforcement Profond, l'Analyse Avancée, l'IA Générative, les Sciences de la Décision, la Recherche Opérationnelle, l'IoT/Simulation, la Perception Computationnelle, la Planification des Objectifs basée sur l'IA et le logiciel basé sur le Cloud pour fournir des solutions novatrices, habilitantes et révolutionnaires pour divers aspects des opérations de robots autonomes et de flottes de robots autonomes.

Le rôle de Directeur Senior sert de leader dynamique, proactif et innovant dans l'application de ces technologies au fascinant domaine des robots autonomes et de leurs applications, en particulier dans le domaine de l'intralogistique et de l'automatisation industrielle.

Responsabilités du poste :

Ce leader travaillera avec des équipes internes et des clients externes pour :

• Fournir un leadership et/ou une expertise en matière de développement de divers produits liés à l'analyse (analyse descriptive, prédictive et prescriptive), ainsi qu'un rôle critique dans la monétisation de ces produits.
• Définir et diriger des projets à grande échelle, avec pour objectif une introduction rapide sur le marché en utilisant des méthodologies agiles.
• Appliquer des méthodologies modernes d'IA et d'apprentissage machine pour résoudre des problèmes complexes impliquant la synthèse de solutions qui peuvent rationaliser mesurablement les opérations des AMR.
• Développer des solutions innovantes basées sur la perception, en tirant parti des avancées dans la technologie des capteurs et les algorithmes de fusion de capteurs et de la puissance de l'IA et de l'IoT sur le terrain et dans le cloud, qui peuvent augmenter de manière démontrable l'efficacité et l'efficacité des flottes de robots hautement autonomes.
• Contribuer à l'application de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement profond dans la navigation par robot mobile, le contrôle et la planification, et les algorithmes d'optimisation (impliquant en particulier l'Apprentissage Adaptatif et par Renforcement).
• Tirer parti des avancées de l'IA générative, y compris les LLM, pour améliorer les opérations des robots autonomes.
• Construire une organisation talentueuse d'IA/ML, de Big Data, d'Analytics, et de perception computationnelle infusant une culture d'innovation et d'aptitude commerciale dans le fonctionnement de l'équipe.
• S'associer à l'équipe DevOps pour établir une pratique MLOps de pointe qui peut soutenir l'innovation ainsi que les activités de déploiement des clients.

Qualifications

• Master ou Doctorat en Ingénierie, Mathématiques ou Statistiques, de préférence avec une concentration en Apprentissage Machine et IA.
• 10+ années d'expérience dans le développement de solutions d'ingénierie/logicielles.
• Expérience dans la direction d'équipes et la livraison de projets dans les délais et les budgets prévus.
• 8+ années d'expérience dans le développement de solutions dans le domaine de l'Analytique, de l'IA/ML ou de la perception computationnelle.
• 5+ années d'expérience dans la direction d'équipes IA/ML avec une expérience démontrée dans le soutien des produits IA/ML en production.
• Expertise dans l'application des Sciences des données, et/ou de la vision par ordinateur basée sur l'IA et/ou des Réseaux Neuronaux Artificiels (RNA) et des méthodologies d'Apprentissage Profond à un ensemble diversifié d'applications commerciales comprenant, mais sans s'y limiter, des problèmes de classification, des problèmes de prédiction, des projets de fusion de capteurs et de perception, des projets d'optimisation, des algorithmes de navigation et de contrôle, et des problèmes.
• Familiarité avec le paradigme de l'IA générative et les approches LLM.
• Connaissance pratique des méthodologies Agile.
• Capacité démontrée à programmer dans un ou plusieurs langages de haut niveau (par exemple, C++, Python, Java, C#) en conjonction avec les SDK AI/ML les plus couramment utilisés.
• Expérience avec le développement de logiciels AI Edge et Cloud.
• Expérience dans l'identification et le travail avec des partenaires clés dans le domaine.
• Expérience dans la gestion des opérations de produits DS/AI servant les clients dans des environnements de production.
• Familiarité avec les meilleures pratiques pour MLOps.

Informations supplémentaires

Locus Robotics est un employeur qui offre l'égalité des chances