Senior Engineer/ Engineer MLOPs 3 to 9yrs

Somos una empresa dinámica donde las personas realmente creen en lo que están haciendo. Nuestro compromiso radica en entregar pasión y enfoque en el cliente en cada aspecto de nuestro negocio.

En Fractal, enfrentamos el emocionante desafío de construir sistemas de producción de aprendizaje automático (MLOps), ayudando a grandes organizaciones a hacer la transición a empresas impulsadas por la IA. Esta es una maravillosa oportunidad para un desarrollador experimentado del lado del servidor para adentrarse en este campo de vanguardia. Te unirás a un equipo dedicado a desplegar soluciones avanzadas de IA a nuestros clientes globales.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con Científicos de Datos e Ingenieros de Datos para desplegar y operar modelos de aprendizaje automático de analítica avanzada.
• Automatizar y agilizar el desarrollo y las operaciones de modelos.
• Desarrollar y mantener herramientas para despliegue, monitoreo y operaciones.
• Identificar y resolver problemas en entornos de desarrollo, prueba y producción.
• Habilitar el seguimiento de modelos, la experimentación y la automatización.
• Desarrollar tuberías de ML escalables.
• Crear componentes de MLOps en el ciclo de desarrollo de aprendizaje automático utilizando herramientas como MLFlow, el Registro de Modelos de Kubeflow y soluciones relevantes de ML E2E PaaS/SaaS.
• Trabajar en todas las fases del ciclo de vida de desarrollo de modelos para construir componentes de MLOps.
• Construir la base de conocimientos para entregar proyectos de MLOps cada vez más complejos en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) o soluciones locales.
• Participar en el desarrollo del negocio del cliente y en proyectos de entrega en múltiples dominios.

Cualificaciones Requeridas

• 3-12 años de experiencia en la construcción de software de calidad de producción.
• Sólida experiencia en Integración de Sistemas, Desarrollo de Aplicaciones o proyectos de Almacén de Datos.
• Conocimiento básico de MLOps, aprendizaje automático y Docker.
• Dominio de lenguajes orientados a objetos como Python, PySpark, Java, C# o C++.
• Experiencia en el desarrollo de componentes CI/CD para tuberías de ML listas para producción.
• Programación de bases de datos utilizando cualquier flavor de SQL.
• Conocimiento de Git para la gestión de código fuente.
• Capacidad para colaborar eficazmente con recursos altamente técnicos en un entorno de ritmo rápido.
• Fuertes habilidades para resolver problemas, pensamiento creativo y la capacidad de entregar rápidamente soluciones innovadoras.
• Manejo de equipos, gestión de proyectos y excelentes habilidades de comunicación.
• Conocimientos fundamentales de plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Una pasión constante por aprender nuevas habilidades.

Recomendado: Completar el Certificado Profesional de Ciencia de Datos de Fractal aquí.

B.E/B.Tech/M.Tech en Ciencias de la Computación o un título técnico relacionado, o una calificación equivalente.

¡Si prosperas en un ambiente de crecimiento entrañable con súper logros felices y entusiastas, disfrutarás de una carrera con nosotros!

¿No es el ajuste adecuado? Háganos saber que estás interesado en futuras oportunidades haciendo clic en "Preséntate" en la esquina superior derecha de la página. Alternativamente, crea una cuenta para recibir alertas por correo electrónico de nuevas ofertas de trabajo que coincidan con tus intereses.

Información Adicional

Nombre de la empresa: Fractal. Título del trabajo: Ingeniero Sénior/Ingeniero de MLOps. Experiencia: 3 a 9 años.