Senior Engineer/ Engineer MLOPs 3 to 9yrs

Ми - динамічна компанія, де люди справді вірять у те, що роблять. Наша відданість полягає у впровадженні пристрасті та фокусу на споживачів у кожен аспект нашого бізнесу.

У Fractal ми стикаємося з захоплюючим викликом створення виробничих систем машинного навчання (MLOps), допомагаючи великим організаціям переходити до підприємств, керованих штучним інтелектом. Це чудова можливість для досвідченого розробника серверної частини зануритися в цю передову сферу. Ви приєднаєтеся до відданої команди, яка розгортає найсучасніші рішення ШІ для наших глобальних клієнтів.

Ключові обов'язки

• Співпраця з науковцями даних та інженерами даних для розгортання та експлуатації моделей машинного навчання аналітики.
• Автоматизація та оптимізація розробки моделей і операцій з моделями.
• Розробка та підтримка інструментів для розгортання, моніторингу та операцій.
• Усунення несправностей і вирішення проблем у середовищі розробки, тестування та виробництва.
• Впровадження відстеження моделей, експериментування та автоматизації.
• Розробка масштабованих ML конвеєрів.
• Створення компонентів MLOps у життєвому циклі розробки машинного навчання за допомогою таких інструментів, як MLFlow, Kubeflow Model Registry та відповідних ML E2E PaaS/SaaS рішень.
• Робота на всіх етапах життєвого циклу розробки моделей для створення компонентів MLOps.
• Створення бази знань для впровадження все більш складних проектів MLOps на хмарних платформах (AWS, Azure, GCP) або на локальних рішеннях.
• Участь у розвитку бізнесу клієнтів та реалізації проектів у різних доменах.

Необхідні кваліфікації

• 3-12 років досвіду у створенні програмного забезпечення виробничої якості.
• Сильний досвід у Системній Інтеграції, Розробці Додатків або проектах Data Warehouse.
• Базові знання MLOps, машинного навчання та Docker.
• Володіння мовами об'єктно-орієнтованого програмування, такими як Python, PySpark, Java, C# або C++.
• Досвід розробки компонентів CI/CD для виробничих ML конвеєрів.
• Програмування баз даних за допомогою будь-якого типу SQL.
• Знання Git для управління вихідним кодом.
• Здатність ефективно співпрацювати з високотехнологічними ресурсами в швидкотемповому середовищі.
• Сильні навички вирішення проблем, креативне мислення та здатність швидко надавати інноваційні рішення.
• Здатність до управління командою, проектом та відмінні комунікативні навички.
• Основні знання хмарних обчислювальних платформ, таких як AWS, Azure або GCP.
• Постійна пристрасть до вивчення нових навичок.

Рекомендовано: Завершення професійного сертифікату Fractal Data Science тут.

Освіта

Бакалавр/Магістр у