Senior Engineer/ Engineer MLOPs 3 to 9yrs

Jesteśmy dynamiczną firmą, w której ludzie naprawdę wierzą w to, co robią. Naszą misją jest dostarczanie pasji i skupienia na klientach we wszystkich aspektach naszej działalności.

W Fractal stajemy przed ekscytującym wyzwaniem budowy systemów produkcji uczenia maszynowego (MLOps), pomagając dużym organizacjom przechodzić na przedsiębiorstwa napędzane AI. To wspaniała okazja dla doświadczonego programisty do zgłębiania tej nowoczesnej dziedziny. Dołączysz do dedykowanego zespołu wdrażającego najnowocześniejsze rozwiązania AI dla naszych globalnych klientów.

Główne zadania

• Współpraca z Data Scientistami i Data Engineerami w celu wdrażania i obsługi zaawansowanych modeli uczenia maszynowego do analizy danych.
• Automatyzacja i usprawnienie rozwoju modeli i ich operacji.
• Tworzenie i utrzymywanie narzędzi do wdrażania, monitorowania i operacji.
• Rozwiązywanie problemów w środowiskach rozwoju, testowania i produkcji.
• Umożliwienie śledzenia modeli, eksperymentów i automatyzacji.
• Tworzenie skalowalnych pipeline'ów ML.
• Tworzenie komponentów MLOps w cyklu rozwoju uczenia maszynowego za pomocą narzędzi takich jak MLFlow, Kubeflow Model Registry oraz odpowiednich rozwiązań PaaS/SaaS ML E2E.
• Praca na wszystkich etapach cyklu rozwoju modelu w celu budowy komponentów MLOps.
• Budowanie bazy wiedzy w celu dostarczania coraz bardziej złożonych projektów MLOps na platformach chmurowych (AWS, Azure, GCP) lub rozwiązaniach on-premise.
• Angażowanie się w rozwój biznesu klienta oraz projekty realizacyjne w różnych dziedzinach.

Wymagane kwalifikacje

• 3-12 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania produkcyjnej jakości.
• Duże doświadczenie w integracji systemów, rozwoju aplikacji lub projektach Data Warehouse.
• Podstawowa wiedza z zakresu MLOps, uczenia maszynowego i Dockera.
• Biegłość w językach obiektowych takich jak Python, PySpark, Java, C# czy C++.
• Doświadczenie w tworzeniu komponentów CI/CD dla produkcyjnych pipeline'ów ML.
• Programowanie baz danych z wykorzystaniem dowolnego dialektu SQL.
• Znajomość Git do zarządzania kodem źródłowym.
• Zdolność do efektywnej współpracy z wysoko wyspecjalizowanymi zasobami technicznymi w dynamicznym środowisku.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, kreatywne myślenie i zdolność do szybkiego dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
• Umiejętność zarządzania zespołem, projektem oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne.
• Podstawowa wiedza na temat platform chmurowych, takich jak AWS, Azure czy GCP.
• Nieustająca pasja do nauki nowych umiejętności.

Zalecane: Ukończenie certyfikatu Fractal Data Science Professional dostępnego tutaj.

Wykształcenie

B.E/B.Tech/M.Tech w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej lub równoważne kwalifikacje.

Jeśli rozwijasz się w środowisku pełnym pozytywnego wzrostu z szczęśliwymi i entuzjastycznymi osobami osią