Senior Engineer, Machine Learning Operations

Únete a nuestro equipo como Ingeniero Senior en Operaciones de Aprendizaje Automático en Qualys!

Conviértete en parte de un equipo innovador y colaborativo que apoya algunas de las misiones más emocionantes del mundo. ¡Si te apasiona desplegar y mantener modelos de aprendizaje automático en producción y prosperas al enfrentar desafíos técnicos complejos, queremos saber de ti!

Sobre el role

Estamos buscando un talentoso y experimentado Ingeniero en Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps) para unirse a nuestro equipo. Como Ingeniero MLOps en Qualys, desempeñarás un papel crucial en la gestión de todo el ciclo de vida de nuestros modelos de aprendizaje automático, desde el desarrollo hasta la producción.

En este rol, colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y otros interesados para asegurar la integración fluida de soluciones de aprendizaje automático en nuestros productos y servicios.

Responsabilidades clave

Como Ingeniero Senior de MLOps, tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar e implementar pipelines CI/CD para modelos de aprendizaje automático usando herramientas como GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI o Airflow.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
• Establecer sistemas de monitoreo para rastrear el rendimiento de los modelos y el desplazamiento de datos, implementando alertas automatizadas para posibles problemas.
• Gestionar y optimizar la infraestructura requerida para ejecutar modelos de aprendizaje automático, incluidos recursos en la nube, contenedores y herramientas de orquestación.
• Implementar sistemas de control de versiones para modelos de aprendizaje automático y colaborar con científicos de datos e ingenieros para agilizar el proceso de desarrollo y despliegue de modelos.
• Desarrollar scripts y herramientas de automatización para agilizar el despliegue y escalado de soluciones de aprendizaje automático, asegurando alta disponibilidad y fiabilidad.
• Implementar prácticas de seguridad para sistemas de aprendizaje automático y asegurar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos.
• Identificar oportunidades para optimizar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, incluyendo la afinación de hiperparámetros, mejorar la velocidad de inferencia y reducir el consumo de recursos.
• Mantenerse al día con los últimos avances en MLOps y tecnologías relacionadas.
• Documentar procesos y mejores prácticas para MLOps dentro del equipo.

Calificaciones

Para tener éxito en este rol, necesitarás:

• Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
• Experiencia comprobada en operaciones de aprendizaje automático, DevOps o roles de ingeniería de software.
• Una sólida comprensión de los principios de CI/CD y experiencia con herramientas CI/CD.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Go.
• Experiencia con tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes) y herramientas de orquestación.
• Experiencia con herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, Metaflow) es una ventaja.
• Familiaridad con frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) es una ventaja.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo multifuncional.
• Sólidas habilidades para resolver problemas y pasión por aprender nuevas tecnologías.

Nombre de la Compañía: Qualys

Título del Trabajo: Ingeniero Senior, Operaciones de Aprendizaje Automático

¿Listo para dar el siguiente paso en tu carrera? ¡Aplica ahora y únete a nuestro equipo en Qualys!