Станьте частью инновационной и совместной команды, которая поддерживает одни из самых захватывающих миссий в мире. Если вы увлечены развертыванием и поддержкой моделей машинного обучения в производственной среде и вам нравится решать сложные технические задачи, мы хотим услышать от вас!
Мы ищем талантливого и опытного инженера по операциям машинного обучения (MLOps), чтобы присоединиться к нашей команде. В качестве инженера по MLOps в Qualys вы сыграете ключевую роль в управлении жизненным циклом наших моделей машинного обучения, от разработки до введения в эксплуатацию.
На этой должности вы будете тесно сотрудничать с учеными данных, программистами и другими заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию решений машинного обучения в наши продукты и услуги.
В качестве старшего инженера по MLOps ваши обязанности будут включать:
- Проектирование и реализация CI/CD-пайплайнов для моделей машинного обучения с использованием таких инструментов, как GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI или Airflow.
- Развертывание моделей машинного обучения в производственных средах.
- Создание систем мониторинга для отслеживания производительности моделей и дрейфа данных, а также внедрение автоматических оповещений о возможных проблемах.
- Управление и оптимизация инфраструктуры, необходимой для работы моделей машинного обучения, включая облачные ресурсы, контейнеры и инструменты оркестрации.
- Реализация систем контроля версий для моделей машинного обучения и сотрудничество с учеными данных и инженерами для оптимизации процесса разработки и развертывания моделей.
- Разработка автоматизационных скриптов и инструментов для оптимизации развертывания и масштабирования решений машинного обучения, обеспечивая высокую доступность и надежность.
- Внедрение лучших практик безопасности для систем машинного обучения и обеспечение соблюдения норм конфиденциальности данных.
- Поиск возможностей для оптимизации производительности моделей машинного обучения, включая настройку гиперпараметров, улучшение скорости вывода и снижение потребления ресурсов.
- Слежение за последними достижениями в области MLOps и связанных технологий.
- Документирование процессов и передовых практик для MLOps в команде.
Для успешной работы на этой должности вам потребуется:
- Степень бакалавра или магистра по компьютерным наукам, инженерии или в смежной области (или эквивалентный опыт).
- Подтвержденный опыт в операциях машинного обучения, DevOps или программной инженерии.
- Глубокое понимание принципов CI/CD и опыт работы с инструментами CI/CD.
- Знание языков программирования, таких как Python, Java или Go.
- Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes) и инструментами оркестрации.
- Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow, Metaflow) является плюсом.
- Знакомство с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) является плюсом.
- Отличные навыки общения и сотрудничества.
- Способность работать самостоятельно и в составе межфункциональной команды.
- Сильные навыки решения проблем и страсть к изучению новых технологий.
Название компании: Qualys
Название должности: Старший инженер по операциям машинного обучения
Готовы сделать следующий шаг в своей карьере? Подайте заявку сейчас и присоединяйтесь к нашей команде в Qualys!