Senior Environment Data Analyst

En Verisk, ayudamos al mundo a ver nuevas posibilidades e inspirar cambios para un mañana mejor. Nuestras soluciones analíticas conectan contenido, datos y análisis para ayudar a las empresas, personas y la sociedad a ser más fuertes, resilientes y sostenibles.

Como Analista de Datos Ambientales Senior en el equipo de Datos y Análisis, serás fundamental en el desarrollo y mejora de los conjuntos de datos principales de Verisk. Tu experiencia en numeración, problemas ambientales y conciencia comercial impulsará la evolución de nuestros conjuntos de datos de Medio Ambiente y Clima. Este rol ofrece la oportunidad de ser creativo en el desarrollo de nuevos conjuntos de datos, modelos y productos que proporcionen inteligencia sobre riesgos ambientales. Basado en Londres, Bath o Edimburgo, reportarás al Jefe de Datos de Riesgo Geoespacial. Te animamos a incluir una carta de presentación con tu solicitud.

• Supervisar el conjunto de datos de riesgos ambientales, liderar la innovación y asegurar actualizaciones y mejoras oportunas.
• Apoyar el ciclo de actualización de los conjuntos de datos globales de riesgos geoespaciales de Verisk.
• Asegurar la integridad, calidad, precisión y total audibilidad de los datos mediante la validación, comprobación cruzada y limpieza de datos según sea necesario.
• Servir de ejemplo en habilidades cuantitativas, atención al detalle, garantía de calidad y conciencia comercial para los colegas junior.
• Liderar de manera independiente proyectos innovadores y proporcionar resultados precisos y oportunos.
• Realizar análisis y generar ideas sobre los conjuntos de datos principales de Verisk, apoyando a colegas y clientes de manera efectiva.
• Colaborar con varias funciones comerciales, incluidas las áreas de Tecnología, Ventas, Marketing y equipos de Investigación.

Buscamos un Analista de Datos Ambientales Senior con:

• Calificación a nivel de maestría (o experiencia equivalente) en un tema ambiental con un elemento cuantitativo (requerido).
• Sólidos conocimientos en cambio climático, sistemas terrestres, peligros naturales o campo relacionado con el medio ambiente (requerido).
• Más de 5 años de experiencia laboral en un rol cuantitativo (requerido).
• Experiencia en un rol orientado al cliente con la capacidad de comunicar información compleja a audiencias no técnicas (requerido).
• Fuertes habilidades numéricas con comprensión básica de principios estadísticos (requerido).
• Compromiso con la calidad de los datos y atención al detalle (requerido).
• Experiencia trabajando con grandes datos geoespaciales, multidimensionales (preferido).
• Habilidades interpersonales y de comunicación efectivas (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo (requerido).

• Habilidades avanzadas en Excel (requerido).
• Experiencia con herramientas de análisis geoespacial como ArcGIS o QGIS (preferido).
• Experiencia utilizando Python para el análisis de datos, incluidas bibliotecas estadísticas y de visualización relevantes (preferido).

*Por favor, incluye una carta de presentación con tu solicitud.

Durante más de 50 años, Verisk ha sido un socio líder en análisis de datos y tecnología para la industria global de seguros. Capacitamos a comunidades y empresas para tomar decisiones informadas sobre riesgos, más rápido. En Verisk, tendrás la oportunidad de usar tu voz y construir una carrera gratificante con flexibilidad laboral y el apoyo que necesitas para tener éxito.

Verisk ha sido reconocido con orgullo como un Great Place to Work® por nuestra destacada cultura laboral en EE. UU., Reino Unido, España, India y Polonia. Valoramos el aprendizaje, la atención y los resultados, y hacemos de la inclusión y la diversidad una prioridad. Además, hemos sido honrados por The Wall Street Journal como una de las mejores empresas gestionadas y por Forbes como uno de los mejores empleadores del mundo y mejor empleador para mujeres.

Somos 7,000 personas fuertes, persiguiendo la innovación de manera implacable y ética. Únete a nosotros y ayuda a traducir grandes datos en grandes ideas para un mañana mejor.

• Soluciones de Subcripción