Senior Expert Data Science- CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolism)

Compañía: Novartis

Título del trabajo: Experto Senior en Ciencias de Datos - CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolismo)

Estamos buscando un Científico de Datos capacitado para colaborar con nuestro equipo de científicos cuantitativos, expertos en la materia y desarrolladores de productos. Su rol será crucial para responder preguntas científicas utilizando la plataforma data42, aplicando y desarrollando métodos analíticos y modelos predictivos que mejoren los programas de investigación y desarrollo de medicamentos. También ayudará en el desarrollo de pipelines analíticos reutilizables y promoverá las mejores prácticas en ciencias de datos dentro del proyecto.

Como Científico de Datos en data42, contribuirá significativamente al diseño de la plataforma, asegurando que sea accesible y valiosa para toda la comunidad de ciencia de datos e IA en Novartis.

Estamos buscando candidatos con experiencia en dos o más de las siguientes áreas:

• Análisis de datos ómicos de diversas modalidades
• Experiencia con datos de CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolismo)
• Ciencia de datos aplicada/computacional y computación a gran escala/big data
• Desarrollo y gestión de conjuntos de datos enfocados en áreas de enfermedades
• Bioestadística para datos clínicos (SDTM/ADAM) y/o datos de evidencia del mundo real (RWE)
• Aprendizaje automático/aprendizaje profundo y modelos de lenguaje a gran escala

Sus responsabilidades incluirán, pero no se limitarán a:

• Proporcionar apoyo a los equipos científicos para alcanzar sus objetivos en data42
• Acelerar las actividades de ciencias de datos mediante el desarrollo de pipelines reutilizables de preparación y análisis de datos
• Desarrollar marcos para la generación de resultados clave, benchmarks de calidad, modelos de datos y evaluaciones de impacto
• Aplicar experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visualización de datos y análisis de datos hacia los objetivos del equipo
• Actuar como defensor de las buenas prácticas de ciencia de datos en data42

Valoraremos habilidades adicionales en dos o más de las siguientes áreas:

• Conocimiento de los estándares de datos CDISC (SDTM, ADaM)
• Experiencia en la agrupación de datos de ensayos clínicos
• Comprensión del proceso de descubrimiento y desarrollo de medicamentos
• Experiencia en el campo de CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolismo)
• Experiencia con entornos computacionales (ej., computación de alto rendimiento, Spark)
• Métodos estadísticos y de aprendizaje automático, y/o métodos de aprendizaje profundo aplicados a datos de series temporales
• Experiencia utilizando la plataforma Foundry para análisis de datos

• Preferiblemente un doctorado en una disciplina científica relevante o calificaciones equivalentes
• Al menos 2 años de experiencia profesional en el sector farmacéutico
• Experiencia con bioinformática (análisis de datos de ADN/ARN/proteómica) y/o genética estadística y/o bioestadística
• Sólida experiencia con R o Python para análisis de datos y modelado estadístico
• Experiencia comprobada usando modelos de aprendizaje automático para la predicción de puntos finales clínicos usando datos multimodales
• Experiencia con IA/GenAI/LLMs para automatizar o acelerar procesos relacionados con datos
• Competencia en los principios y herramientas de buenas prácticas de ciencia de datos (ej., git/versionado)
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders

El candidato ideal aportará conocimiento en:

• Apache Hadoop
• Matemáticas aplicadas
• Big Data
• Curiosidad
• Gobernanza de Datos
• Cultura de Datos
• Gestión de Datos
• Calidad de Datos