Senior Expert Data Science- CRM (Cardiovascular, Renal, Metabolism)

Компанія: Novartis

Посада: Старший експерт з науки про дані - CRM (Кардіологія, Ниркова дія, Метаболізм)

Ми шукаємо досвідченого вченого з даних, який буде співпрацювати з нашою командою кількісних вчених, експертів з домену й розробників продуктів. Ваша роль буде ключовою у відповіді на наукові питання, використовуючи платформу data42, застосовуючи та розробляючи аналітичні методи й предиктивні моделі, які покращують дослідницькі й розробницькі програми з ліків. Ви також допоможете у розробці багаторазових аналітичних трубопроводів і будете сприяти найкращим практикам науки про дані у проекті.

Як вчений з даних у data42, ви зробите значний внесок у дизайн платформи, забезпечуючи її доступність і цінність для всього співтовариства науки про дані та штучний інтелект у Novartis.

Ми шукаємо кандидатів з досвідом у двох або більше з наступних областей:

• Аналіз омнікс-даних різних типів
• Досвід роботи з даними CRM (Кардіологія, Ниркова дія, Метаболізм)
• Прикладна/комп'ютерна наука про дані та великомасштабні обчислення/обробка великих обсягів даних
• Розробка й управління хворобоорієнтованими пулами даних
• Біостатистика для клінічних даних (SDTM/ADaM) та/або даних реальної практики (RWE)
• Машинне навчання/глибоке навчання та великі мовні моделі

Ваші обов'язки включатимуть, але не обмежуватимуться такими завданнями:

• Надання підтримки науковим командам для досягнення їхніх цілей у data42
• Прискорення діяльності у сфері науки про дані через розробку багаторазових процесів підготовки та аналізу даних
• Розробка рамок для генерації ключових результатів, стандартів якості, моделей даних та оцінки впливу
• Застосування експертизи у сфері машинного навчання, глибокого навчання, візуалізації даних та аналітики даних для досягнення цілей команди
• Використання принципів хороших практик науки про дані в рамках data42

Ми б оцінили додаткові навички у двох або більше з наступних областей:

• Знання стандартів даних CDISC (SDTM, ADaM)
• Досвід об'єднання даних клінічних випробувань
• Розуміння процесу відкриття і розробки ліків
• Досвід у сфері CRM (Кардіологія, Ниркова дія, Метаболізм)
• Досвід роботи в обчислювальних середовищах (наприклад, високопродуктивні обчислення, Spark)
• Статистичні та методи машинного навчання, і/або прикладні методи глибокого навчання для обробки тимчасових рядів даних
• Досвід використання платформи Foundry для аналізу даних

• Бажано кандидат наук у відповідній науковій дисципліні або еквівалентна кваліфікація
• Не менше 2 років професійного дос