Científico de Datos Senior Gen-AI

Descripción de la compañía

• Dentsu Media es el área de especialización más grande dentro de la red dentsu. Se presenta en mercados globales a través de tres marcas de agencias galardonadas: Carat, iProspect y dentsu X. Las tres están respaldadas por una oferta de red a gran escala de talento, habilidades y servicios para respaldar, crecer y transformar a los principales anunciantes del mundo. Operando en más de 145 países, Dentsu Media es confiado por marcas líderes en una amplia gama de sectores, desde tecnología pionera hasta moda de vanguardia. Dentsu aprovecha la tecnología, la creatividad y el análisis profundo de datos para impulsar resultados superiores que amplifican las marcas de sus clientes. Dentsu Media está transformando la publicidad como una fuerza de crecimiento, una fuerza para el bien, y se ha convertido en el destino para los empleados para cultivar carreras significativas y para las marcas para acelerar un crecimiento sostenible nunca antes visto.

Descripción del trabajo

El candidato ideal tendrá una sólida formación en inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo, reconocimiento de imágenes y visión por computadora, con la capacidad de aplicar todas estas habilidades, al servicio de la creación de experiencias innovadoras e inmersivas, que aprovechan la IA y Gen-AI, para revolucionar cómo las marcas se relacionan con los consumidores.
• Deberías tener una experiencia práctica profunda con los grandes modelos de lenguaje (LLM) y otras técnicas generativas de IA.
• Serás responsable de afinar los Modelos Básicos existentes y adaptar los modelos base de ML existentes.
• Más importante aún, también serás responsable de la codificación, entrenamiento, evaluación e implementación de nuevos modelos de ML personalizados utilizando grandes conjuntos de datos, ayudando a crear modelos de IA personalizados para casos de uso específicos, para diferentes clientes y marcas de dentsu.
• Debes tener una experiencia técnica profunda desarrollando e implementando modelos y algoritmos de IA generativa de vanguardia utilizando técnicas de última generación como GPT, VAE y GANs.
• Debes tener una experiencia técnica profunda trabajando con tecnologías relacionadas con la IA multimodal, que cubra texto, medios, imagen, video, audio y voz.
• Tu papel también implicará optimizar los modelos existentes para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia.
• Serás responsable del desarrollo práctico en Python y PyTorch, en una variedad de marcos de IA / ML, servicios de IA en la nube y plataformas Gen-AI, incluyendo tecnología Gen-AI empresarial, tecnología Gen-AI de código abierto y tecnología Gen-AI SaaS.
Responsabilidades:
• Collabora con los equipos de clientes y las partes interesadas para entender sus requerimientos y diseñar modelos de IA gen para satisfacer estas necesidades.
• Diseña, desarrolla e implementa modelos de ML personalizados para soluciones Gen-AI.
• Implementa MLOps para automatizar la implementación, monitoreo y mantenimiento de los modelos ML.
• Desarrolla soluciones de IA / ML desde cero mediante la codificación práctica.
• Construye tuberías de datos de extremo a extremo para gestionar la recopilación, extracción, preprocesamiento, limpieza, transformación, procesamiento y uso de datos dentro de los modelos Gen-AI construidos a medida.
• Mantente informado sobre los últimos avances en IA Gen, aprendizaje automático y tecnologías de IA para optimizar nuestra pila técnica.
• Posees un sólido conocimiento y exposición en Plataformas y Soluciones Gen-AI Empresariales, así como líderes de tecnología de terceros SaaS y de Código Abierto / proveedores en el espacio de IA Gen.
• Trabaja a través del ciclo de vida completo del desarrollo del modelo de IA Gen, desde el entrenamiento y la prueba hasta la implementación y el monitoreo del rendimiento.
• Lidera iniciativas de I+D que involucran Plataformas y Servicios Gen-AI, Modelos de Lenguaje Grande y sistemas generativos de IA existentes

Calificaciones

Requisitos Clave
•8+ años de experiencia general en tecnología.
•Mínimo de 5+ años de experiencia general en desarrollo de soluciones AL y ML.
•Licenciatura en ciencias de la computación, IA, Aprendizaje automático o campo relacionado.
•Sólido entendimiento de IA Generativa, Aprendizaje automático, y algoritmos de Aprendizaje Profundo, principios de ingeniería de software
•Super manejable con lenguajes de programación ML como Python
•Experiencia con plataformas de aprendizaje automático relacionadas, bibliotecas y marcos como PyTorch, PySpark, TensorFlow, Keras, o similar con CUDA
•Experiencia con patrones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) tales como Representación de texto, Incrustaciones, Modelado de lenguaje y Comprensión semántica
•Experiencia con bibliotecas como SpaCy, NLTK, o Stanford CoreNLP
•Experiencia con grandes modelos de lenguaje como GPT-4, Google PalM-2 y nVidia NeMO.
•Experiencia con bases de datos vectoriales para el almacenamiento y recuperación de datos personalizados
•Fuerte dominio de marcos de orquestación de IA como Langchain y/o Microsoft Semantic Kernel
•Ingeniería rápida para la implementación de grandes modelos de lenguaje
•Fuerte dominio en al menos 1 Plataforma / Servicio de IA en la nube importante, y todos sus servicios de IA y soluciones principales, que abarcan Azure, AWS y Google Cloud.
•Fuerte dominio al trabajar con un servicio de IA en la nube como Azure Machine Learning, AWS Sagemaker o Google Vertex-AI
•Fuerte dominio en poder codificar e implementar modelos de IA / ML personalizados en plataformas de IA en la nube como Azure OpenAI, AWS Sagemaker/Bedrock
•Experiencia y exposición a nVidia AI Cloud Foundation Service, los marcos nVidia NeMo LLM, nVidia Picasso, y otros servicios / soluciones de nVidia, altamente deseable
•Excepcionales habilidades de resolución de problemas y una mentalidad innovadora.