Starszy Gen-AI Specjalista ds. Analizy Danych

Opis Firmy

• Dentsu Media reprezentuje największą obszar ekspertyzy w ramach sieci Dentsu. Jest dostępny globalnie poprzez trzy nagradzane marki agencji: Carat, iProspect i Dentsu X. Wszystkie trzy są wspierane przez duże sieci talentów, zdolności i usług, które wspierają, rozwijają i przekształcają wiodących reklamodawców na świecie. Działając w ponad 145 krajach, Dentsu Media jest zaufany przez najwyżej oceniane marki z różnych sektorów, od przełomowych technologii po awangardową modę. Dentsu wykorzystuje technologię, kreatywność i szczegółowe analizy danych w celu dostarczania wysokiej jakości wyników, które poprawiają markę swoich klientów. Dentsu Media dąży do przekształcenia reklamy w siłę do wzrostu i dobra, stając się miejscem, w którym pracownicy mogą kształtować znaczące kariery, a marki mogą przyspieszyć niezrównany, zrównoważony wzrost.

Opis Stanowiska

Idealny kandydat powinien mieć solidne doświadczenie w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, głębokie uczenie, rozpoznawanie obrazów i wizja komputerowa, z umiejętnością wykorzystywania wszystkich tych umiejętności do tworzenia innowacyjnych i angażujących doświadczeń, wykorzystując AI i Gen-AI, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki marki angażują się z konsumentami.
• Powinieneś mieć głębokie doświadczenie praktyczne z dużymi modelami językowymi (LLMs) i innymi generatywnymi technikami AI.
• Twoim zadaniem będzie doprecyzowanie istniejących Modeli Podstawowych, i adaptowanie istniejących bazowych modeli ML.
• Co ważniejsze, będziesz także odpowiedzialny za kodowanie, trening, ocenę i wdrażanie nowych, niestandardowych modeli ML, wykorzystując duże zestawy danych, pomagając w tworzeniu niestandardowych modeli AI dla konkretnych przypadków użycia, dla różnych klientów i marek Dentsu.
• Musisz mieć rozległe doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych generatywnych modeli AI i algorytmów przy użyciu nowoczesnych technik, takich jak GPT, VAE i GANs.
• Musisz mieć głębokie doświadczenie techniczne w pracy z technologiami związanymi z multimodalnym AI, obejmującym tekst, media, obraz, wideo, dźwięk i mowę.
• Twoim zadaniem będzie również optymalizowanie istniejących modeli w celu zwiększenia wydajności, skalowalności i efektywności.
• Będziesz odpowiedzialny za prace programistyczne w języku Python i PyTorch, w ramach różnych frameworków AI / ML, usług chmurowych dla AI i platform Gen-AI, w tym technologii Gen-AI dla przedsiębiorstw, technologii Gen-AI open source i technologii Gen-AI SaaS.
Obowiązki:
• Współpracuj z zespołami klientów i interesariuszami, aby zrozumieć ich wymagania i projektować modele Gen AI, które spełnią te potrzeby.
• Projektuj, rozwijaj i wdrażaj niestandardowe modele ML dla rozwiązań Gen-AI
• Wprowadź MLOps w celu automatyzacji wdrażania, monitorowania i konserwacji modeli ML.
• Angażuj się w tworzenie kodu na potrzeby rozwoju rozwiązań AI / ML od podstaw
• Twórz końcowe do końca pipeline'y danych do zbierania, ekstrakcji, przetwarzania wstępnego, czyszczenia, transformacji, przetwarzania i wykorzystania danych w ramach niestandardowych modeli Gen-AI
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie Gen AI, uczenia maszynowego i technologii AI, aby zoptymalizować nasz stos technologiczny.
• Posiadać silną wiedzę i doświadczenie w dziedzinie Enterprise Gen-AI Platforms i Solutions, a także Third-party SaaS i Open Source tech leaders / providers in the Gen-AI space
• Pracuj przez cały cykl życia modelu Gen AI, od szkolenia i testowania, po wdrażanie i monitorowanie wydajności.
• Prowadź inicjatywy związane z badaniami i rozwojem, dotyczące platform i usług Gen-AI, dużych modeli językowych i istniejących systemów generatywnej AI

Kwalifikacje

Wymagania kluczowe
• W sumie 8+ lat doświadczenia w technologii.
• Co najmniej 5+ lat ogólnego doświadczenia w rozwoju rozwiązań AI i ML.
• Tytuł licencjata z informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzin.
• Solidne zrozumienie generatywnej AI, algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, zasad inżynierii oprogramowania
• Wysokie umiejętności w językach programowania ML, takich jak Python
• Znajomość powiązanych platform, bibliotek i frameworków do uczenia maszynowego, takich jak PyTorch, PySpark, TensorFlow, Keras, lub podobnej platformy z CUDA
• Doświadczenie z wzorcami przetwarzania języka naturalnego (NLP), takimi jak reprezentacja tekstu, Embeddings, modelowanie języka i zrozumienie semantyczne
• Doświadczenie z bibliotekami takimi jak SpaCy, NLTK lub Stanford CoreNLP
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi, takimi jak GPT-4, Google PalM-2 i nVidia NeMO.
• Doświadczenie z bazami danych wektorowych do niestandardowych danych i odzyskiwania
• Silna biegłość w ramach AI Orchestration frameworks, takich jak Langchain i/lub Microsoft Semantic Kernel
• Szybkie inżynierowanie dla implementacji dużych modeli językowych
• Silna biegłość w co najmniej jednej głównej usłudze/platformie chmurowej AI, i wszystkich ich podstawowych usługach i rozwiązaniach dla AI, obejmujących Azure, AWS i Google Cloud.
• Silna biegłość w pracy z usługą chmurową AI (Azure Machine Learning, AWS Sagemaker, Google Vertex-AI)
• Silna biegłość w umiejętności kodowania i wdrażania niestandardowych modeli AI / ML na platformach AI Cloud, takich jak Azure OpenAI, AWS Sagemaker / Bedrock
• Doświadczenie z i ekspozycja na nVidia AI Cloud Foundation Service, nVidia NeMo LLM frameworks, nVidia Picasso, i inne usługi/rozwiązania nVidia, jest bardzo pożądane
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i innowacyjne podejście do myślenia.