Scientifique de Données Senior Gen-AI

Description de l'entreprise

• Dentsu Media est le plus grand domaine de spécialisation au sein du réseau dentsu. Il est présent sur les marchés du monde entier grâce à trois marques d'agence primées : Carat, iProspect et dentsu X. Toutes trois sont soutenues par un réseau à grande échelle offrant des talents, des capacités et des services pour soutenir, faire grandir et transformer les plus grands annonceurs mondiaux. Présente dans plus de 145 pays, Dentsu Media est appréciée par les grandes marques dans un large éventail de secteurs, allant des technologies de pointe à la mode la plus innovante. Dentsu utilise la technologie, la créativité et l'analyse approfondie des données pour générer des résultats supérieurs qui amplifient les marques de ses clients. Dentsu Media est en train de transformer la publicité en une force de croissance, une force du bien et est devenue la destination pour les employés pour cultiver des carrières significatives et pour les marques pour accélérer une croissance durable jusqu'alors inédite.

Description du poste

Le candidat idéal aura une solide expérience en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel, en apprentissage profond, en reconnaissance d'images et en vision par ordinateur, avec la capacité d'appliquer toutes ces compétences au service de la création d'expériences innovantes et immersives, exploitant l'IA et la Gen-AI pour révolutionner la manière dont les marques interagissent avec les consommateurs.
• Vous devriez avoir une expérience pratique approfondie avec de grands modèles de langage (LLMs) et d'autres techniques d'IA génératives.
• Vous serez responsable de l'ajustement fin des modèles de base existants, et de l'adaptation des modèles de base de ML existants.
• Plus important encore, vous serez également responsable de la programmation, de la formation, de l'évaluation et du déploiement de nouveaux modèles personnalisés de ML à l'aide de grands ensembles de données, contribuant à créer des modèles d'IA personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques pour différents clients et marques de Dentsu.
• Vous devez avoir une expérience approfondie du développement et de la mise en œuvre de modèles et d'algorithmes d'IA génératifs de pointe en utilisant des techniques de pointe telles que GPT, VAE et GANs.
• Vous devez avoir une expérience technique profonde de travail avec des technologies liées à l'IA multimodale, couvrant le texte, les médias, l'image, la vidéo, l'audio et la parole.
• Votre rôle consistera également à optimiser les modèles existants pour améliorer les performances, la scalabilité et l'efficacité.
• Vous serez responsable du développement pratique en Python et PyTorch , sur une variété de cadres AI / ML, de services cloud AI et de plateformes Gen-AI, y compris les technologies d'entreprise Gen-AI, les technologies open source Gen-AI et les technologies SaaS Gen-AI.
Responsabilités :
•Collaborez avec les équipes et les parties prenantes des clients pour comprendre leurs besoins et concevoir des modèles d'IA générative pour répondre à ces besoins.
•Concevez, développez et déployez des modèles ML personnalisés pour des solutions Gen-AI.
•Mettez en œuvre MLOps pour automatiser le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles ML.
•Programmation pratique pour développer des solutions AI / ML à partir de zéro.
•Créez des pipelines de données de bout en bout pour gérer la collecte, l'extraction, le prétraitement, le nettoyage, la transformation, le traitement et l'utilisation à l'intérieur des modèles Gen-AI personnalisés.
•Restez informé des dernières avancées dans le domaine de l'IA générative, de l'apprentissage automatique et des technologies de l'IA pour optimiser notre stack technique.
•Vous devez posséder une connaissance solide et une exposition à travers les plateformes et solutions Enterprise Gen-AI, ainsi qu'aux leaders / fournisseurs de technologie open source tiers SaaS et open source dans le domaine de Gen-AI .
•Travaillez sur l'ensemble du cycle de vie du développement des modèles Gen AI, de la formation et des tests au déploiement et à la surveillance des performances.
•Dirigez des initiatives de R&D impliquant des plateformes et services Gen-AI, des modèles de langage de grande taille et des systèmes d'IA générative existants.

Qualifications

Principales exigences
•Plus de 8 ans d'expérience globale dans la technologie.
•Au moins 5 ans d'expérience globale dans le développement de solutions AI et ML.
•Diplôme de premier cycle en informatique, AI, Machine Learning ou dans un domaine connexe.
•Une compréhension solide de l'IA générative, des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond et des principes de l'ingénierie logicielle
•Expérience pratique avec les langages de programmation ML tels que Python
•Expérience avec les plateformes, bibliothèques et cadres d'apprentissage automatique connexes tels que PyTorch, PySpark , TensorFlow, Keras, ou similaire avec CUDA
•Expérience avec les motifs de traitement du langage naturel (NLP) tels que la représentation de texte, les embeddings, la modélisation de langage et la compréhension sémantique
•Expérience avec des bibliothèques telles que SpaCy, NLTK, ou Stanford CoreNLP
•Expérience avec de grands modèles de langage tels que GPT-4, Google PalM-2 et nVidia NeMO.
•Expérience avec les bases de données vectorielles pour les données personnalisées et la récupération
•Forte maitrise des cadres d'orchestration IA tels que Langchain et / ou Microsoft Semantic Kernel
•Expérience en génie logiciel pour la mise en œuvre de grands modèles de langage
•Forte maitrise d'au moins 1 plateforme / service Cloud AI majeur, avec l'ensemble de leurs services et solutions AI primaires, à travers Azure, AWS et Google Cloud.
•Forte maitrise de la capacité à coder et à déployer des modèles AI / ML personnalisés sur des plateformes Cloud AI telles que Azure OpenAI, AWS Sagemaker / Bedrock
•Expérience avec et exposition à nVidia AI Cloud Foundation Service, nVidia NeMo LLM frameworks, nVidia Picasso et d'autres services / solutions nVidia, fortement souhaitable
•Exceptionnelles compétences en résolution de problèmes et innovation.