(Senior) Image Processing and Machine Learning Design Engineer

En ASML, aprovechamos algoritmos de punta y basados en datos para impulsar la revolución de los semiconductores y electrónicos. Esta emocionante posición ofrece la oportunidad de aplicar su profundo entendimiento de aprendizaje automático, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales y técnicas de optimización para innovar soluciones de metrología de semiconductores de próxima generación.

Si aspira a aplicar su conocimiento, habilidades personales y de liderazgo para resolver desafíos algorítmicos y de metrología intrincados, y prospera cuando sus soluciones conducen a productos nuevos y exitosos, por favor continúe leyendo.

La Línea de Negocios de Aplicaciones en ASML ofrece soluciones integradas utilizando tecnologías computacionales, de metrología y control, mejorando el rendimiento de los productos de litografía para la industria de los semiconductores. Esta vacante es dentro del sector de Desarrollo e Ingeniería (D&E), responsable de especificar, diseñar y desarrollar nuevos productos de ASML.

Dentro de Aplicaciones de D&E, nuestro Grupo de Procesamiento de Imágenes y Aprendizaje Automático es pionero en el desarrollo de nuevos métodos de metrología, aprovechando métodos numéricos basados en datos y conocimientos de física. El equipo identifica, diseña e implementa nuevas métricas, algoritmos de aprendizaje automático y funciones de medición con un rendimiento óptimo utilizando adquisiciones de datos en bruto.

Posicionados entre la investigación y el desarrollo de productos, nuestro grupo contribuye a la invención de nuevos métodos de ASML, ofrece experiencia de vanguardia y solidifica la competencia de ASML en Procesamiento de Imágenes y Aprendizaje Automático.

• Impulsar y proponer modelos de aprendizaje automático, algoritmos de procesamiento de imágenes y técnicas de optimización para mejorar la metrología óptica de semiconductores más allá de los límites de resolución.
• Implementar aplicaciones de metrología de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con arquitecturas de software escalables y distribuidas intensivas en datos, colaborando con grupos de ciencia de datos, funcionales y de software.
• Diseñar y realizar subsistemas de extremo a extremo, equilibrando las especificaciones del sistema, los costos y los cronogramas del proyecto para contribuir a los productos globales de ASML.
• Actuar como ingeniero sénior guiando la I+D de métodos avanzados en la intersección de datos de metrología y conocimiento físico, mentoreando a miembros jóvenes del equipo.
• Colaborar con el departamento de Investigación de ASML y con grupos de aplicaciones en el producto para contribuir a la invención de nuevos productos de ASML.
• Contribuir a hojas de ruta técnicas y de competencias para Procesamiento de Imágenes y Aprendizaje Automático en ASML.
• Mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en su campo de especialización.
• Generar patentes para proteger productos de ASML.

Procesamiento de imágenes y señales, visión por computadora, aprendizaje automático, optimización, óptica geométrica y de ondas, electromagnetismo, simulaciones, fotónica, microscopía, imagen computacional, inferencia de parámetros, problemas inversos, métodos numéricos, computación de alto rendimiento, computación en la nube, computación distribuida, aprendizaje profundo, problemas de inferencia.

Ph.D. en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o Física.

• 5-8 años de experiencia en Procesamiento de Imágenes o Señales y Aprendizaje Automático.
• Familiaridad con óptica geométrica y de ondas, simulaciones electromagnéticas, fotónica o microscopía.
• Capacidad para explicar claramente modelos físicos complejos y algoritmos.
• Mentalidad creativa orientada a soluciones con enfoque en productos y clientes.
• Decisivo y proactivo en entornos ambiguos con una actitud enfocada en resultados.
• Competencia en Python, Julia, MATLAB o C++, y conciencia de la compatibilidad de software.
• Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como JAX, PyTorch, TensorFlow.
• Experiencia en desarrollo de código en un entorno en la nube.
• Afinidad con arquitectura de software intensiva en datos y distribuida para aplicaciones de metrología.
• Autor principal en conferencias/re