(Senior) Image Processing and Machine Learning Design Engineer

Chez ASML, nous exploitons des algorithmes de pointe basés sur les données pour faire avancer la révolution des semi-conducteurs et de l'électronique. Ce poste passionnant offre l'opportunité d'appliquer votre compréhension approfondie de l'apprentissage automatique, du traitement d'image, du traitement du signal et des techniques d'optimisation pour innover des solutions de métrologie de nouvelle génération pour les semi-conducteurs.

Si vous aspirez à appliquer vos connaissances, vos compétences personnelles et de leadership pour résoudre des défis algorithmiques et de métrologie complexes, et si vous vous épanouissez lorsque vos solutions donnent naissance à de nouveaux produits réussis, veuillez continuer à lire.

La Business Line Applications chez ASML fournit des solutions intégrées utilisant des technologies computationnelles, de métrologie et de contrôle, améliorant la performance des produits de lithographie pour l'industrie des semi-conducteurs. Ce poste se situe dans le secteur Développement et Ingénierie (D&E), responsable de la spécification, de la conception et du développement de nouveaux produits ASML.

Au sein de D&E Applications, notre Groupe de Traitement d'Image & Apprentissage Automatique est pionnier dans le développement de nouvelles méthodes de métrologie, exploitant des méthodes de données numériques et des connaissances en physique. L'équipe identifie, conçoit et met en œuvre de nouvelles métriques, algorithmes d'apprentissage automatique et fonctions de mesure avec une performance optimale utilisant des acquisitions de données brutes.

Situé entre la recherche et le développement de produits, notre groupe contribue à l'invention de nouvelles méthodes ASML, offre une expertise de pointe et consolide la compétence d'ASML en traitement d'image et en apprentissage automatique.

• Conduire et proposer des modèles d'apprentissage automatique, des algorithmes de traitement d'image et des techniques d'optimisation pour améliorer la métrologie optique des semi-conducteurs au-delà des limites de résolution.
• Implémenter des applications de métrologie d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec des architectures logicielles distribuées et intensives en données, en collaboration avec les groupes de science des données, fonctionnels et logiciels.
• Concevoir et réaliser des sous-systèmes complets, en équilibrant les spécifications du système, les coûts et les délais de projet pour contribuer aux produits mondiaux d'ASML.
• Agir comme ingénieur principal en guidant la R&D de méthodes avancées à l'intersection des données de métrologie et des connaissances physiques, en mentorant les membres juniors de l'équipe.
• Collaborer avec le département de recherche d'ASML et les groupes d'applications sur les produits pour contribuer à l'invention de nouveaux produits ASML.
• Contribuer aux roadmaps techniques et de compétences pour le traitement d'image et l'apprentissage automatique à travers ASML.
• Rester à jour avec les derniers développements dans votre domaine d'expertise.
• Générer des brevets pour protéger les produits ASML.

Traitement d'image et de signal, vision par ordinateur, apprentissage automatique, optimisation, optique géométrique et ondulatoire, électromagnétique, simulations, photonique, microscopie, imagerie computationnelle, inférence de paramètres, problèmes inverses, méthodes numériques, calcul haute performance, informatique en nuage, informatique distribuée, apprentissage profond, problèmes d'inférence.

Doctorat en Informatique, Science des Données, Mathématiques ou Physique.

• 5-8 ans d'expérience dans le traitement d'image ou du signal et l'apprentissage automatique.
• Familiarité avec l'optique géométrique et ondulatoire, les simulations électromagnétiques, la photonique ou la microscopie.
• Capacité à expliquer clairement des modèles physiques et des algorithmes complexes.
• Mentalité créative axée sur la solution avec une focalisation sur les produits et les clients.
• Décisif et proactif dans des environnements ambigus avec une attitude axée sur les résultats.
• Maîtrise de Python, Julia, MATLAB ou C++, et conscience de la compatibilité logicielle.
• Expérience avec des cadres d'apprentissage profond comme JAX, PyTorch, TensorFlow.
• Expérience en développement de code dans un environnement de