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¿CUÁL ES TU ROL:
Como Líder de Ingeniería de Datos de Boldr, configurarás arquitecturas de tuberías de datos, extraerás datos de diferentes fuentes y proporcionarás conjuntos de datos listos para usar para nuestro equipo de análisis. Estarías a cargo del proceso de extracción-transformación-carga (ETL) no solo para todos los datos de Boldr, sino también para algunos de nuestros clientes. También te asegurarás de que todas las bases de datos que manejes estén a la altura en términos de rendimiento, integridad y seguridad. Estarás apoyando nuestra creciente práctica de análisis para crear información para nuestra base de clientes en constante expansión.
¿POR QUÉ TE QUEREMOS?
Actualmente estamos buscando personas con un gran impacto que sean apasionadas en ayudar a Boldr a crecer y alcanzar nuestro Propósito. Esperamos que nuestro Equipo se convierta en nuestros socios finales para el éxito, siempre dando el 110% en todo, compartiendo sus talentos y peculiaridades, y defendiendo nuestros valores fundamentales: Curiosos, Dinámicos y Auténticos.
Responsabilidades:
- Dirigir el diseño, desarrollo, y mantenimiento de una arquitectura avanzada de tubería de datos.
- Compilar de forma experta conjuntos de datos extensos y complicados que se alineen precisamente tanto con los requisitos funcionales como no funcionales del negocio.
- Encabezar la identificación, diseño, y ejecución de mejoras en los procesos internos, incluyendo la automatización de tareas manuales, optimización de la entrega de datos, y reimaginación de la infraestructura para una mayor escalabilidad.
- Asumir la responsabilidad de supervisar y coordinar las actividades y entregables del equipo de Ingeniería de Datos, proporcionando mentoría y orientación a los miembros junior del equipo.
- Realizar revisiones exhaustivas y gestionar de manera eficiente el código fuente usando Git, garantizando altos estándares de calidad de la base de código.
- Proporcionar experiencia en asistencia a los Ingenieros de Datos en la construcción de la infraestructura necesaria para la extracción, transformación, y carga eficiente de datos desde una amplia gama de fuentes de datos (por ejemplo, Zendesk, Freshdesk, QuickBooks, Sprout, Kustomer, etc.).
- Redactar una documentación exhaustiva de la base de datos, que abarque estándares de datos, procedimientos, y definiciones para el diccionario de datos (metadatos), contribuyendo a un ecosistema de datos bien estructurado.
- Administrar los permisos de acceso y los privilegios en todas las bases de datos gestionadas, manteniendo prácticas de seguridad robustas.
- Colaborar de cerca con los interesados y los Ingenieros de Datos para resolver desafíos técnicos complejos relacionados con los datos y satisfacer sus necesidades de infraestructura de datos en evolución, demostrando un fuerte trabajo en equipo interfuncional.
Requerimientos
- Conocimiento de SQL avanzado y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, creación de consultas (SQL) así como familiaridad con una variedad de bases de datos.
- +5 años de experiencia construyendo y optimizando tuberías de datos, arquitecturas y conjuntos de datos.
- Fuertes habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados.
- Habilidades intermedias de gestión y organización de proyectos.
- + 5 años de experiencia con herramientas de gestión de tuberías de datos y flujos de trabajo, particularmente usando Airflow y herramientas de AWS.
- Experiencia con ETL (Extracción-Transformación-Carga), integración de datos, manipulación, transformación, y limpieza con lenguajes de script como Python, Java, etc.
- Experiencia con los servicios en la nube de AWS: Lambda, SNS, RDS, Redshift, API Gateway, S3, VPC, etc.
- Experiencia con la Plataforma de Google Cloud.
- Conocimiento intermedio de transferencia de datos, respaldo, recuperación, seguridad, integridad y SQL
- +5 años de experiencia con Servicios y APIs RESTful
- Un entendimiento general de la Ley de Privacidad de Datos de Filipinas
- Experiencia con lenguajes de scripting orientados a objetos/funciones: Python, Java, C++, Scala, PHP, etc.
- +3 años de experiencia programando
- Conocimiento de trabajo con la herramienta de control de versiones como Github
- La certificación AWS Solutions Architect (Asociado) es imprescindible.
- La certificación AWS Solutions Architect (Profesional) es un plus.
