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QUEL EST VOTRE RÔLE:
En tant que Data Engineer Lead chez Boldr, vous mettrez en place des architectures de pipelines de données, vous tirerez des données de différentes sources et fournirez des ensembles de données prêts à l'emploi pour notre équipe d'analyse. Vous seriez en charge du processus d'extraction-transformation-chargement (ETL) non seulement pour toutes les données de Boldr, mais aussi pour certains de nos clients. Vous vous assurerez également que toutes les bases de données que vous gérez sont à la hauteur en termes de performance, d'intégrité et de sécurité. Vous soutiendrez notre pratique d'analyse en pleine croissance pour créer des perspectives pour notre base de clients en constante expansion.
POURQUOI VOULONS-NOUS VOUS
Nous recherchons actuellement des individus axés sur l'impact qui sont passionnés par l'aide à la croissance et la réalisation de notre but chez Boldr. Nous attendons de notre équipe qu'elle devienne nos partenaires ultimes de succès en donnant toujours 110% dans tout, en partageant leurs talents et leurs particularités, et en championnant nos valeurs fondamentales : Curieux, Dynamique et Authentique.
Responsabilités:
- Diriger la conception, le développement et la maintenance d'une architecture avancée de pipeline de données.
- Compiler des ensembles de données complexes et détaillés qui correspondent précisément aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Diriger l'identification, la conception et l'exécution des améliorations des processus internes, notamment l'automatisation des tâches manuelles, l'optimisation de la livraison de données et la réimagination de l'infrastructure pour une évolutivité améliorée.
- Assumer la responsabilité de superviser et coordonner les activités et les livrables de l'équipe de Data Engineering, en fournissant des conseils et une orientation aux membres junior de l'équipe.
- Effectuer des revues approfondies et gérer le code source de manière experte en utilisant Git, en garantissant des normes de codebase de haute qualité.
- Fournir une expertise pour aider les ingénieurs de données à construire l'infrastructure nécessaire pour une extraction efficace des données, la transformation et le chargement à partir d'une gamme diversifiée de sources de données (par exemple Zendesk, Freshdesk, QuickBooks, Sprout, Kustomer, etc.).
- Rédiger une documentation de base de données complète, comprenant les normes de données, les procédures et les définitions pour le dictionnaire de données (métadonnées), contribuant à un écosystème de données bien structuré.
- Administrer les permissions d'accès et les privilèges sur toutes les bases de données gérées, en maintenant des pratiques de sécurité robustes.
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes et les autres ingénieurs de données pour résoudre des défis techniques complexes liés aux données et répondre à leurs besoins d'infrastructure de données en constante évolution, en démontrant une forte collaboration interfonctionnelle.
Exigences
- Connaissances et expérience avancées en SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, rédaction de requêtes (SQL) ainsi qu'une familiarité avec une variété de bases de données.
- +5 ans d'expérience dans la construction et l'optimisation de pipelines de données, d'architectures et d'ensembles de données.
- Compétences analytiques solides liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
- Compétences intermédiaires en gestion de projets et organisation.
- +5 ans d'expérience avec des outils de gestion de pipelines de données et de flux de travail, en particulier en utilisant Airflow et les outils AWS.
- Experience avec ETL (Extract-Transform-Load), l'intégration de données, la manipulation, la transformation, et nettoyage avec des langages de script tels que Python, Java, etc.
- Expérience avec les services cloud AWS : Lambda, SNS, RDS, Redshift, API Gateway, S3, VPC, etc.
- Expérience avec Google Cloud Platform.
- Connaissance intermédiaire du transfert de données, de la sauvegarde, de la récupération, de la sécurité, de l'intégrité et du SQL
- +5 ans d'expérience avec les services RESTful et les API
- Une compréhension générale de la Philippine Data Privacy Act
- Expérience avec les langages de script orientés objet/fonction : Python, Java, C++, Scala, PHP, etc.
- +3 ans d'expérience en programmation
- Connaissances pratiques avec un outil de contrôle de version comme Github
- La certification AWS Solutions Architect (Associate) est obligatoire.
- La certification AWS Solutions Architect (Professional) est un plus.
