Sr. Científico Investigador Principal

Descripción de la Empresa

Creamos contenido de clase mundial, que distribuimos a través de nuestra cartera de cine, televisión y streaming, y llevamos a la vida a través de nuestros parques temáticos y experiencias para el consumidor. Somos propietarios y operamos marcas líderes de entretenimiento y noticias, incluyendo NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network y Peacock, nuestro servicio premium de streaming con publicidad. Producimos y distribuimos entretenimiento filmado y programación de primera a través de Universal Filmed Entertainment Group y Universal Studio Group, y contamos con parques temáticos y atracciones de renombre mundial a través de Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal es una subsidiaria de Comcast Corporation.

Aquí puedes ser tu verdadero yo. Como empresa en una posición única para educar, entretener y empoderar a través de nuestras plataformas, Comcast NBCUniversal se destaca por incluir a todos. Nuestras iniciativas de Diversidad, Equidad e Inclusión, junto con nuestro trabajo de Responsabilidad Social Corporativa, están informadas por nuestros empleados, audiencias, visitantes de parques y las comunidades en las que vivimos. Nos esforzamos por fomentar una cultura diversa, equitativa e inclusiva donde nuestros empleados se sientan apoyados, acogidos y escuchados. Juntos, continuaremos creando y entregando contenido que refleje la cara actual y en constante cambio del mundo.

Descripción del Trabajo

Nuestra cartera Direct-to-Consumer (DTC) es una poderosa colección de marcas centradas en el consumidor, respaldadas por líderes de la industria de los medios, Comcast, NBCUniversal y Sky. Cuando te unes a nuestro equipo, trabajarás en nuestra dinámica cartera que incluye Peacock, NOW, Fandango, SkyShowtime, Showmax y TV Everywhere, impulsando el streaming en más de 70 países a nivel global. Y la evolución no se detiene ahí. Con una escala incomparable, nuestros equipos aprovechan al máximo cada oportunidad para colaborar y aprender unos de otros. Siempre estamos buscando formas de innovar más rápido, acelerar nuestro crecimiento y ofrecer constantemente la mejor experiencia al consumidor. Pero, sobre todo, contamos con el respaldo de una cultura de respeto. Abrazamos la autenticidad e inspiramos a las personas a prosperar.

Estamos buscando a un científico de datos apasionado para trabajar junto con el Fellow de Ciencia y Tecnología de Peacock en iniciativas críticas de Ciencia de la Decisión de Peacock, impulsando la innovación y la investigación en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial y Ciencia de los Medios. Si te entusiasma aprender continuamente nuevas tecnologías y encontrar formas de aplicarlas rápidamente a los objetivos críticos de la empresa a través de prototipos rápidos y colaboración entre equipos multifuncionales, este trabajo es ideal para ti.

En este papel, utilizarás una amplia variedad de metodologías científicas, incluyendo aprendizaje profundo, inferencia causal, aprendizaje de refuerzo, IA generativa y reconocimiento de patrones. Trabajarás de cerca con otros científicos de datos e ingenieros para ayudar a abordar los desafíos comerciales más complejos de Peacock. Este es un rol de alto impacto que te permite influir en la investigación y la innovación en una gran organización.

Las responsabilidades incluyen, pero no se limitan a:

• Impulsar la innovación en investigación y contribuir a una cultura de excelencia en la creación, prototipado rápido, diseño, análisis e interpretación de los resultados de la investigación
• Utilizar eficazmente las estadísticas, el aprendizaje automático (con énfasis en el aprendizaje profundo), el aprendizaje de refuerzo, la IA generativa y el reconocimiento de patrones para apoyar a los equipos en áreas críticas de negocio y abordar problemas desafiantes con un impacto directo en los OCE (Objetivos y Resultados Clave) de la empresa
• Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos a través de la Ciencia de Decisión y el negocio en general de Peacock
• Gestionar múltiples prioridades a través de los sectores comerciales y los proyectos del ciclo de vida del aprendizaje automático
• Contribuir a las mejoras en la infraestructura del ciclo de vida del aprendizaje automático

Calificaciones

• Un grado avanzado (Maestría o Doctorado) con especialización en Estadística, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Economía, Matemáticas, Investigación de Operaciones, u otro campo cuantitativo o equivalente
• 4+ años de experiencia combinada en desarrollo de software o ciencia de datos
• Experiencia en la nube, especialmente en Cloud Machine Learning de AWS, Google, Microsoft u otro importante proveedor de software en la nube
• Experiencia con aprendizaje profundo, incluyendo visión por computadora, lingüística computacional/IA conversacional o sistemas de recomendación
• Proficiencia en Python
• Experiencia en procesamiento de datos usando SQL y PySpark, NoSQL y AirFlow
• Un sólido entendimiento de la complejidad algorítmica del entrenamiento y prueba de modelos

Características deseables:                                                  

• Experiencia con aprendizaje profundo usando TensorFlow
• Experiencia con Google AI Platform/Vertex AI, Kubeflow y Airflow
• Experiencia en streaming de contenido o comercio como un contribuyente senior a características de productos y experiencias de usuario impulsadas por IA/ML
• Experiencia con sistemas basados en aprendizaje de refuerzo
• Conocimientos de Go, Scala o Java son un plus
• Conocimientos de plataformas de analítica digital a nivel empresarial (por ejemplo, Adobe Analytics, Google Analytics, etc.)
• Experiencia con activos de video a gran escala
• Capacidad para construir confianza en toda la organización y socializar soluciones e insights de datos identificados
• Orgullo y propiedad de tu trabajo y representación de tu equipo en otras partes de NBCUniversal

Híbrido: Esta posición ha sido designada como híbrida, generalmente contribuyendo desde la oficina un mínimo de tres días por semana.

Esta posición es elegible para beneficios patrocinados por la empresa, incluyendo seguro médico, dental y de visión, 401(k), permiso pagado, reembolso de matrícula, y una variedad de otros descuentos y beneficios. Conoce más sobre los beneficios ofrecidos por NBCUniversal visitando la página de Beneficios del sitio web de Carreras. Rango salarial: $165,000 - $190,000 (elegible para bono e incentivo a largo plazo)

Información Adicional

La política de NBCUniversal es proporcionar oportunidades de empleo iguales a todos los solicitantes y empleados sin distinción de raza, color, religión, credo, género, identidad o expresión de género, edad, origen nacional o ascendencia, ciudadanía, discapacidad, orientación sexual, estado civil, embarazo, estatus de veterano, membresía en los servicios uniformados, información genética, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. NBCUniversal considerará para empleo a solicitantes calificados con historiales criminales de una manera consistente con los requisitos legales relevantes, incluyendo la Ordenanza de Contratación Justa de la Ciudad de Los Ángeles, donde aplique.

Si eres una persona calificada con una discapacidad o un veterano discapacitado, tienes derecho a solicitar una adaptación razonable si no puedes o te limitas en tu capacidad para usar o acceder a nbcunicareers.com como resultado de tu discapacidad. Puedes solicitar adaptaciones razonables enviando un correo electrónico a [email protected].