Sr. Scientifique Principal de Recherche

Description de l'entreprise

Nous créons du contenu de classe mondiale, que nous distribuons à travers notre portefeuille de films, de télévision et de streaming, et que nous faisons vivre à travers nos parcs à thème et nos expériences consommateur. Nous possédons et exploitons des marques de divertissement et d'information de premier plan, dont NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network, et Peacock, notre service de streaming premium soutenu par la publicité. Nous produisons et distribuons du contenu filmé de premier ordre et de la programmation à travers Universal Filmed Entertainment Group et Universal Studio Group, et avons des parcs à thème et des attractions de renommée mondiale à travers Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation.

Ici, vous pouvez être vous-même. En tant qu'entreprise particulièrement bien placée pour éduquer, divertir et donner du pouvoir à travers nos plateformes, Comcast NBCUniversal symbolise l'inclusion de tous. Nos initiatives de Diversité, d'Équité et d'Inclusion, associées à notre travail de Responsabilité Sociale de l'Entreprise, sont éclairées par nos employés, nos audiences, nos visiteurs de parcs et les communautés dans lesquelles nous vivons. Nous nous efforçons de favoriser une culture diversifiée, équitable et inclusive où nos employés se sentent soutenus, reconnus et entendus. Ensemble, nous continuerons à créer et à offrir du contenu qui reflète la diversité et les changements constants du monde.

Description du poste

Notre portefeuille Direct-aux-Consommateurs (DTC) est une collection puissante de marques axées sur les consommateurs, soutenues par des leaders de l'industrie des médias, Comcast, NBCUniversal et Sky. Lorsque vous rejoignez notre équipe, vous travaillez à travers notre portefeuille dynamique incluant Peacock, NOW, Fandango, SkyShowtime, Showmax, et TV Everywhere, alimentant le streaming dans plus de 70 pays à travers le monde. Et l'évolution ne s'arrête pas là. Avec une échelle inégalée, nos équipes tirent le meilleur parti de chaque opportunité pour collaborer et apprendre les unes des autres. Nous sommes toujours à la recherche de moyens d'innover plus rapidement, d'accélérer notre croissance et d'offrir constamment la meilleure expérience consommateur. Mais plus que tout, nous sommes soutenus par une culture de respect. Nous embrassons l'authenticité et inspirons les gens à s'épanouir.

Nous recherchons un scientifique de données passionné pour travailler en collaboration avec le camarade de science et de technologie de Peacock sur des initiatives critiques de science de la décision de Peacock, stimulant l'innovation et la recherche en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en science des médias. Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'apprendre continuellement de nouvelles technologies et de trouver des moyens de les appliquer rapidement à des objectifs d'entreprise critiques grâce à la création rapide de prototypes et à la collaboration avec des équipes interfonctionnelles, ce poste est idéal pour vous.

Dans ce rôle, vous utiliserez un large éventail de méthodologies scientifiques, y compris l'apprentissage profond, l'inférence causale, l'apprentissage par renforcement, l'IA générative et la reconnaissance de modèles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres scientifiques de données et ingénieurs pour aider à résoudre les défis commerciaux les plus complexes de Peacock. Il s'agit d'un rôle à fort impact qui vous permet d'influencer la recherche et l'innovation au sein d'une grande organisation.

Les responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

• Champion de l'innovation en recherche et contribution à une culture d'excellence dans l'idéation, le prototypage rapide, la conception, l'analyse, et l'interprétation des résultats de la recherche
• Utiliser efficacement la statistique, l'apprentissage automatique (avec un accent sur l'apprentissage profond), l'apprentissage par renforcement, l'IA générative et la reconnaissance de motifs pour soutenir les équipes dans des domaines d'affaires critiques et résoudre des problèmes difficiles avec un impact direct sur les OKR (Objectifs et Résultats Clés) de l'entreprise
• Collaborer avec les équipes de science des données à travers la science de la décision et l'ensemble de l'entreprise Peacock
• Gérer plusieurs priorités à travers les verticaux d'affaires et les projets du cycle de vie de l'apprentissage automatique
• Contribuer aux améliorations de l'infrastructure du cycle de vie de l'apprentissage automatique

Qualifications

• Un diplôme avancé (Master ou PhD) avec spécialisation en statistiques, informatique, science des données, économie, mathématiques, recherche opérationnelle, ou autre domaine quantitatif ou équivalent
• 4+ années d'expérience combinée en développement de logiciels ou en science des données
• Expérience dans le Cloud, en particulier en Cloud Machine Learning d'AWS, Google, Microsoft, ou un autre fournisseur de logiciels cloud majeur
• Expérience avec l'apprentissage profond, incluant la vision par ordinateur, la linguistique computationnelle/IA conversationnelle, ou les systèmes de recommandation
• Compétence en Python
• Expérience dans le traitement des données en utilisant SQL et PySpark, NoSQL, et AirFlow
• Une solide compréhension de la complexité algorithmique de l'entraînement et des tests de modèles

Caractéristiques souhaitées :                                                   

• Expérience avec l'apprentissage profond en utilisant TensorFlow
• Expérience avec Google AI Platform/Vertex AI, Kubeflow et Airflow
• Expérience dans le streaming de contenu ou le commerce en tant que contributeur senior aux fonctionnalités de produit alimentées par l'IA/ML et aux expériences utilisateur
• Expérience avec des systèmes basés sur l'apprentissage par renforcement
• La connaissance de Go, Scala, ou Java est un plus
• Connaissance des plateformes d'analyse numérique de niveau entreprise (par exemple, Adobe Analytics, Google Analytics, etc.)
• Expérience avec des actifs vidéo à grande échelle
• Capacité à établir la confiance à travers l'organisation et à socialiser les solutions et les informations issues des données
• Fièreté et appropriation de votre travail et représentation de votre équipe auprès d'autres parties de NBCUniversal

Hybride : Ce poste a été désigné comme hybride, impliquant généralement une contribution au bureau au moins trois jours par semaine.

Ce poste est éligible aux avantages sociaux de l'entreprise, y compris l'assurance médicale, dentaire et de vision, le 401(k), les congés payés, le remboursement des frais de scolarité, et une variété d'autres remises et avantages. En savoir plus sur les avantages offerts par NBCUniversal en visitant la page des avantages du site carrière. Fourchette de salaire : $165,000 - $190,000 (éligible aux bonus et aux incitations à long terme)

Informations supplémentaires

La politique de NBCUniversal est de fournir des opportunités d'emploi égales à tous les candidats et employés sans distinction de race, de couleur, de religion, de croyance, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'âge, d'origine nationale ou d'ascendance, de citoyenneté, de handicap, d'orientation sexuelle, de statut matrimonial, de grossesse, de statut de vétéran, de service sous uniforme, d'informations génétiques, ou de toute autre base protégée par la loi applicable. NBCUniversal considérera pour l'emploi les candidats ayant un casier judiciaire de manière conforme aux exigences légales pertinentes, y compris l'ordonnance de la ville de Los Angeles pour une embauche équitable, là où applicable.

Si vous êtes une personne qualifiée avec un handicap ou un vétéran handicapé, vous avez le droit de demander un aménagement raisonnable si vous êtes incapable ou limité dans votre capacité à utiliser ou à accéder à nbcunicareers.com à cause de votre handicap. Vous pouvez demander des aménagements raisonnables en envoyant un e-mail à [email protected].