Starszy Główny Naukowiec-Badacz

Opis Firmy

Tworzymy treści najwyższej klasy, które są dystrybuowane na całym świecie za pośrednictwem naszych filmów, telewizji i platform streamingowych, a życie w nich tchnięte w naszych parkach tematycznych i doświadczeniach konsumenckich. Posiadamy i zarządzamy czołowymi markami rozrywkowymi i informacyjnymi, w tym NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, lokalne stacje NBC, Bravo, USA Network i Peacock, naszą doskonałą usługą streamingową z obsługą reklam. Rozwijamy i dystrybuujemy wyjątkowe produkcje filmowe i programy za pośrednictwem Universal Filmed Entertainment Group i Universal Studio Group, a także oferujemy światowej sławy parki tematyczne i atrakcje przez Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal jest spółką zależną Comcast Corporation.

Tutaj możesz być sobą. Jako firma unikalnie umiejscowiona na edukację, rozrywkę i upoważnienie za pomocą naszych platform, Comcast NBCUniversal propaguje włączanie wszystkich. Nasze inicjatywy dotyczące różnorodności, równości i inkluzywności, a także nasza praca w zakresie odpowiedzialności społecznej korporacji, są kierowane przez naszych pracowników, widzów, gości parków i społeczności, w których działamy. Dążymy do stworzenia zróżnicowanego, równego i inkluzyjnego środowiska, w którym nasi pracownicy czują się wspierani, akceptowani i słyszani. Razem będziemy nadal tworzyć i dystrybuować treści odzwierciedlające obecny i ciągle ewoluujący globalny krajobraz.

Opis Stanowiska

Nasz Portfolio Direct-to-Consumer (DTC) to wpływowa kolekcja marek stawiających na pierwszym miejscu klienta, wspierana przez liderów branży mediów, Comcast, NBCUniversal i Sky. Jako członek naszego zespołu będziesz pracować nad naszym dynamicznym portfelem, w tym nad Peacock, NOW, Fandango, SkyShowtime, Showmax i TV Everywhere, dostarczając streaming do ponad 70 krajów na całym świecie. A ewolucja nie jest jeszcze zakończona. Nasze zespoły korzystają z naszej niezrównanej skali, aby współpracować, uczyć się od siebie i szukać innowacyjnych i szybszych sposobów na rozwój i zapewnienie jak najlepszego doświadczenia dla konsumenta. Przede wszystkim jesteśmy wspierani przez kulturę szacunku. Akceptujemy autentyczność i inspirujemy ludzi do rozwoju.

Szukamy pasjonata nauki o danych, który będzie współpracować ze Stypendystą Wydziału Nauk i Technologii Peacock nad kluczowymi przedsięwzięciami nauki decyzji Peacock, napędzając innowacje i badania w zakresie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nauki mediów. Jeśli jesteś pełen zapału do ciągłego uczenia się nowych technologii i szybkich ich zastosowań do kluczowych celów firmy poprzez szybkie prototypowanie i współpracę zespołów multidyscyplinarnych, ta praca jest dla Ciebie idealna.

Na tym stanowisku będziesz wykorzystywać szerokie spektrum metodologii naukowych, w tym głębokie uczenie, wnioskowanie przyczynowe, uczenie wzmacniające, generatywne AI i rozpoznawanie wzorców. Będziesz ściśle współpracować z innymi naukowcami danych i inżynierami, aby rozwiązywać skomplikowane wyzwania biznesowe Peacock. Jest to stanowisko o dużym wpływie, które może kształtować badania i innowacje w dużej organizacji.

Zadania obejmują, ale nie ograniczają się do:

• Promowanie innowacji w badaniach i przyczynianie się do kultury doskonałości w burzliwym myśleniu, szybkim prototypowaniu, projektowaniu, analizie i interpretacji wyników badań
• Efektywne wykorzystanie statystyki, uczenia maszynowego (ze szczególnym uwzględnieniem uczenia głębokiego), uczenia wzmacniającego, generatywnej AI i rozpoznawania wzorców do wspierania zespołów w kluczowych obszarach biznesowych i rozwiązywanie trudnych problemów mających bezpośredni wpływ na OKR firmy (cele i kluczowe wyniki)
• Współpraca z zespołami nauk o danych w całej firmie decyzji naukowych i szerszym biznesie Peacock
• Zrównoważenie różnych priorytetów w całym sektorze biznesowym i projektach związanych z cyklem życia uczenia maszynowego
• Przyczynianie się do poprawy infrastruktury cyklu życia uczenia maszynowego

Kwalifikacje

• Zaawansowany (magisterski lub doktorski) stopień specjalizacji w statystykach, informatyce, naukach o danych, ekonomii, matematyce, badaniach operacyjnych lub innym ilościowym obszarze bądź odpowiednik
• Ponad 4 lata połączonego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania lub naukach o danych
• Doświadczenie w chmurze, szczególnie w Cloud Machine Learning z AWS, Google, Microsoft lub innymi głównymi dostawcami oprogramowania chmurowego
• Doświadczenie z głębokim uczeniem, w tym wizją komputerową, lingwistyką komputerową/konwersacyjnym AI lub systemami rekomendacji
• Biegłość w Pythonie
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych za pomocą SQL i PySpark, NoSQL i AirFlow
• Solidne zrozumienie skomplikowaniań algorytmicznych szkolenia i testowania modelu

Oczekiwane cechy:

• Doświadczenie z głębokim uczeniem za pomocą TensorFlow
• Doświadczenie z Google AI Platform/Vertex AI, Kubeflow i Airflow
• Doświadczenie w zakresie streamingu treści lub e-commerce jako główny wnioskodawca funkcji produktowych i doświadczeń użytkownika obsługiwanych przez AI/ML
• Doświadczenie z systemami opartymi na uczeniu wzmacniającym
• Znajomość Go, Scali lub Java to dodatkowy atut
• Znajomość korporacyjnych platform cyfrowej analizy (np. Adobe Analytics, Google Analytics, etc.)
• Doświadczenie z dużych skali aktywami wideo
• Zdolność budowania zaufania w całej organizacji i promowania rozwiązań i identyfikowanych wniosków wynikających z danych
• Poczucie dumy i właścicielskości z pracy i reprezentacji zespołu na całym NBCUniversal

Na tym stanowisku jest wprowadzany hybrydowy model pracy, zazwyczaj obejmujący pracę w biurze przez co najmniej trzy dni w tygodniu.

Na tym stanowisku przysługują świadczenia sponsorowane przez firmę, w tym ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i na życie, 401(k), płatny urlop, zwrot kosztów szkolenia, a także różnorodne zniżki i świadczenia. Więcej informacji na temat świadczeń oferowanych przez NBCUniversal znajduje się na naszej stronie Świadczenia. Zakres wynagrodzeń: od 165 000 do 190 000 dolarów (możliwość otrzymania bonusów i długoterminowych świadczeń motywacyjnych)

Dodatkowe Informacje

Polityką NBCUniversal jest oferowanie równych możliwości zatrudnienia wszystkim kandydatom i pracownikom bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wyznanie, płeć, tożsamość płciową lub wyrażanie tożsamości płciowej, wiek, pochodzenie narodowe lub rasowe, obywatelstwo, niepełnosprawność, orientację seksualną, stan cywilny, ciążę, status weterana, członkostwo w służbach mundurowych, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez prawo. NBCUniversal zatrudni kwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z odpowiednimi wymogami prawnymi, takimi jak Inicjatywa Miasta Los Angeles dla Sprawiedliwej Szansy Zatrudnienia, tam gdzie dotyczy.

Jeśli jesteś osobą zgodnie z kwalifikacją z niepełnosprawnością lub jesteś niepełnosprawnym weteranem, masz prawo poprosić o rozsądne wygodnienia, jeśli jesteś niezdolny lub ograniczony w swojej zdolności do korzystania lub dostępu do naszej strony internetowej z karierami w wyniku swojej niepełnosprawności. Możesz poprosić o rozsądne wygody, wysyłając e-mail na adres [email protected].