Senior Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)
- Machine learning
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- 06/19/2024
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Empresa: Nike
Ubicación: Remoto (Excluyendo Dakota del Sur, Vermont y Virginia Occidental)
La base salarial anual para este puesto varía desde $99,500.00 en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $222,900.00 en nuestro mercado geográfico más alto. El salario real variará según la ubicación, calificaciones, habilidades y experiencia del candidato. Los detalles sobre nuestros beneficios se pueden encontrar aquí.
Estamos buscando activamente contratar varios Ingenieros Senior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo de IA/ML. Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático dentro del equipo de IA/ML, desarrollarás sistemas de análisis avanzado que impactan directamente en nuestro negocio. Trabajarás en un equipo interdisciplinario (Datos/API/Infra/Infosec/ML) para permitir la toma de decisiones basada en datos en múltiples organizaciones.
Trabajando en la intersección del aprendizaje automático y la ingeniería de software (es decir, MLOps), crearás soluciones de alta calidad que impulsan a Nike. Colaborarás con otros profesionales altamente motivados para construir cosas desde cero, pensando fuera de la caja y empleando las últimas tecnologías en modelos estadísticos, no supervisados, supervisados y de aprendizaje automático a escala global.
Nuestros equipos disfrutan de un entorno colaborativo y académico que apoya el desarrollo de nuevas habilidades, mentoría y compartir conocimientos y software de vuelta a las comunidades de análisis e ingeniería dentro y fuera de Nike. Esta cultura se cultiva mediante la curiosidad intelectual, la diversión, la apertura y la diversidad.
El equipo de IA/ML es un grupo clave dentro de Datos y Análisis en Nike. Tenemos el encargo de escalar el aprendizaje automático y la IA en toda la empresa. Incrustamos equipos interdisciplinarios de científicos de datos e ingenieros para desbloquear nuevas capacidades y responder preguntas previamente no resueltas (o no formuladas) en áreas de negocio que están iniciando su viaje analítico.
En áreas de negocio maduras con equipos de ciencia de datos preexistentes, ayudamos a escalar el aprendizaje automático adjuntando escuadrones de ingeniería para aumentar su capacidad para cumplir con el negocio. Además, colaboramos estrechamente con socios de plataformas y arquitecturas para desarrollar capacidades que simplifiquen el aprendizaje automático a escala dentro de Nike (por ejemplo, gestión de modelos, pruebas A/B, almacenes de características).