Senior Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)
- Machine learning
- Other places
- 06/19/2024
- -
Компания: Nike
Местоположение: Удаленно (Исключая Южную Дакоту, Вермонт и Западную Вирджинию)
Годовая базовая зарплата для этой должности варьируется от $99,500.00 на нашем наименее дорогом рынке до $222,900.00 на нашем наиболее дорогом рынке. Фактическая зарплата будет зависеть от местоположения кандидата, его квалификации, навыков и опыта. Подробнее о наших льготах можно узнать здесь.
Мы активно нанимаем несколько старших инженеров по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей команде AI/ML. Как старший инженер по машинному обучению в команде AI/ML, вы будете разрабатывать продвинутые аналитические системы, непосредственно влияющие на наш бизнес. Вы будете работать в междисциплинарной команде (данные/API/инфраструктура/информационная безопасность/машинное обучение), чтобы обеспечить принятие решений на основе данных в различных организациях.
Работая на пересечении машинного обучения и программной инженерии (то есть MLOps), вы будете создавать высококачественные решения, которые работают на Nike. Вы будете сотрудничать с другими высоко мотивированными профессионалами, чтобы создавать новые вещи с нуля, мыслить нестандартно и использовать новейшие технологии в статистических, несупервизируемых, супервизируемых моделях и моделях машинного обучения в глобальном масштабе.
Наши команды наслаждаются совместной и академической обстановкой, поддерживающей развитие новых навыков, наставничество и обмен знаниями и программным обеспечением с аналитическими и инженерными сообществами внутри и за пределами Nike. Эту культуру питает интеллектуальное любопытство, удовольствие, открытость и разнообразие.
Команда AI/ML является ключевой в группе данных и аналитики Nike. Наша задача — масштабировать машинное обучение и искусственный интеллект по всей компании. Мы интегрируем междисциплинарные команды из data scientists и инженеров, чтобы разблокировать новые возможности и отвечать на ранее не решенные (или не заданные) вопросы в бизнес-областях на ранних стадиях их аналитического пути.
В зрелых бизнес-областях с существующими командами по data science, мы помогаем масштабировать машинное обучение, прикрепляя инженерные команды, чтобы увеличить их способность выполнять задачи для бизнеса. Кроме того, мы тесно сотрудничаем с партнерами по платформам и архитектуре, чтобы развивать возможности, которые упрощают машинное обучение в масштабе внутри Nike (например, управление моделями, A/B тестирование, хранилища признаков).