Sr. Ingeniero de Aprendizaje Automático (Causalidad)

Descripción de la Compañía

Nuestra Misión

En Palo Alto Networks® todo comienza y termina con nuestra misión:

Ser el socio de ciberseguridad preferido, protegiendo nuestro modo de vida digital.

Nuestra visión es un mundo donde cada día es más seguro que el anterior. Somos una empresa construida sobre los cimientos de desafiar y perturbar la forma en que se hacen las cosas, y estamos buscando innovadores tan comprometidos como nosotros en dar forma al futuro de la ciberseguridad.

FLEXWORK es una reimaginación centrada en el empleado de cómo trabajamos. Construimos FLEXWORK basándonos en la retroalimentación de los empleados: es sobre flexibilidad, confianza y elección siempre que sea posible. Ha sido un camino de disrupción que ha rendido lo mejor de nuestros valores. Ofrecemos tanta flexibilidad como sea posible, y elecciones que te permiten ser más productivo, incluyendo beneficios que satisfacen tus necesidades y oportunidades de aprendizaje que te apasionan.

Nuestro Enfoque de Trabajo

En Palo Alto Networks, creemos en el poder de la colaboración y valoramos las interacciones en persona. Es por eso que nuestros empleados generalmente trabajan desde la oficina tres días a la semana, dejando dos días para la elección y flexibilidad para trabajar donde te sientas más efectivo. Esta configuración fomenta las conversaciones informales, la resolución de problemas y las relaciones de confianza. Aunque los detalles pueden evolucionar, nuestro objetivo es crear un ambiente donde la innovación prospere, con equipos basados en la oficina reuniéndose tres días a la semana para colaborar y prosperar, ¡juntos!

Descripción del Puesto

Tu Carrera

Podrás construir una carrera aplicando Machine Learning e IA a diferentes desafíos en torno a los Firewalls y las Operaciones de Seguridad de Red en general.

Desde técnicas de series de tiempo como la detección de anomalías y las previsiones, pasando por técnicas de causalidad para el análisis de causas raíz, hasta los recientes avances como la IA generativa, nunca te faltarán desafíos emocionantes.

Ayudarás a crear soluciones de IA en uno de los mayores lagos de datos con exabytes de datos y cientos de miles de dispositivos enviando telemetría constantemente.

En Palo Alto Networks, los ingenieros senior de Machine Learning son:

• Expertos en áreas concretas de estadística, aprendizaje automático o IA en general.
• Profesionales comprometidos que entregan características de ML que tienen evidencia sólida y apoyo respaldado por prácticas y resultados sólidos de análisis de datos.
• Ingenieros analíticos que siempre toman decisiones y diseños basados en datos.
• Personas curiosas sobre las últimas tecnologías, siempre aprendiendo nuevas técnicas y altamente motivadas por una profunda comprensión de los problemas.

Tu Impacto

• Trabajarás en un equipo de ritmo rápido para crear y entregar nuevas funciones en un producto que muchos clientes utilizan a diario para asegurar que su operación de red esté saludable y segura.
• Serás parte de un equipo que utiliza ML e IA para redefinir la forma en que se realizan las operaciones de seguridad de red.
• Ayudarás a diseñar y desarrollar marcos de trabajo de IA/ML que nos permitan aplicar algoritmos a la escala de cientos de miles de dispositivos que informan miles de métricas por minuto.
• Colaborarás en el diseño de experiencias de usuario que permitan a los usuarios consumir análisis profundos y complejos de manera fácil y manejable.
• Jugarás un papel clave en el diseño, desarrollo e implementación de técnicas de inferencia causal (y descubrimiento causal) en todo el producto.

Calificaciones

Tu Experiencia

• Antecedentes formales y experiencia en métodos de inferencia causal y enfoques de descubrimiento causal. Esto incluye técnicas clásicas como puntaje de propensión, emparejamiento, diferencia en diferencia, etc., y nuevas técnicas como aprendizaje automático doble o Resultados Potenciales.
• M.S. o Ph.D en Econometría, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
• 2+ años de experiencia en la industria (o educación equivalente + experiencia) en técnicas de Machine Learning y análisis de datos. La experiencia con Timeseries, Causality y NLP es un plus.
• 2+ años de experiencia en diseño, algoritmos y estructuras de datos - La experiencia con uno o más de los siguientes lenguajes es imprescindible - Java, Python.
• Capacidad probada para ir más allá de los algoritmos y modelos de ML contribuyendo al diseño e implementación de servicios y pipelines que exponen artefactos de ML.
• Experiencia con marcos de trabajo de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow, Huggingface Transformers, o similares es un plus.
• Experiencia práctica con bibliotecas y marcos de trabajo de inferencia causal.
• Capacidad para ser un contribuyente individual autónomo y un excelente jugador de equipo cuando los equipos y el negocio lo requieren.

Información Adicional

El Equipo

Estamos en una misión para construir el mejor producto de AIOps de la industria que permite a nuestros clientes mantener su red saludable y segura gracias a la IA y el ML.

Nuestro equipo de ingeniería está en el corazón de la aplicación de la IA a gran escala, desafiando cómo nosotros, y la industria, pensamos sobre las operaciones de seguridad en red.

Constantemente estamos persiguiendo el próximo gran desafío para producir el valor más significativo para nuestros clientes. Y es por eso que necesitamos individuos que se sientan cómodos en la ambigüedad y estén dispuestos a ser creativos para encontrar el mejor equilibrio entre innovación y velocidad.

Nuestro Compromiso

Somos pioneros que soñamos a lo grande, tomamos riesgos y desafiamos el status quo de la ciberseguridad. Es simple: no podemos cumplir nuestra misión sin equipos diversos innovando, juntos.

Estamos comprometidos a proporcionar acomodaciones razonables para todas las personas calificadas con discapacidad. Si necesitas asistencia o acomodación debido a una discapacidad o necesidad especial, por favor contáctanos en [email protected].

Palo Alto Networks es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad en nuestro lugar de trabajo, y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de edad, ascendencia, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluyendo embarazo), orientación sexual, u otras características legales protegidas.

Toda tu información se mantendrá confidencial de acuerdo con las pautas de EEO.

La compensación ofrecida para este puesto dependerá de las calificaciones, la experiencia y la ubicación del trabajo. Para los candidatos que reciban una oferta al nivel publicado, la base inicial