Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique (Causalité)

Description de l'entreprise

Notre mission

Chez Palo Alto Networks®, tout commence et finit avec notre mission :

Être le partenaire de choix en matière de cybersécurité, en protégeant notre façon de vivre à l'ère numérique.

Notre vision est un monde où chaque jour est plus sûr et plus sécurisé que le précédent. Nous sommes une entreprise construite sur la base d’un défi et d’une perturbation de la façon dont les choses sont faites, et nous recherchons des innovateurs aussi déterminés que nous à façonner l'avenir de la cybersécurité.

FLEXWORK est une réinvention centrée sur l'employé de notre façon de travailler. Nous avons construit FLEXWORK sur la base des commentaires des employés - il s'agit de flexibilité, de confiance et de choix autant que possible. Il s’agit d’un voyage de perturbation qui a fait ressortir le meilleur de nos valeurs. Nous offrons autant de flexibilité que possible, et des choix qui vous permettent d’être le plus productif, y compris des avantages qui répondent à vos besoins et des opportunités d’apprentissage qui vous passionnent.

Notre approche du travail

Chez Palo Alto Networks, nous croyons au pouvoir de la collaboration et valorisons les interactions en personne. C'est pourquoi nos employés travaillent généralement au bureau trois jours par semaine, laissant deux jours pour le choix et la flexibilité de travailler là où vous vous sentez le plus efficace. Cette configuration favorise les conversations informelles, la résolution de problèmes et les relations de confiance. Bien que les détails puissent évoluer, notre objectif est de créer un environnement où l'innovation prospère, avec des équipes basées au bureau qui se réunissent trois jours par semaine pour collaborer et prospérer, ensemble!

Description du poste

Votre carrière

Vous pourrez construire une carrière en appliquant l'apprentissage par machine et l'IA à différents défis en matière de pare-feux et d'opérations de sécurité réseau en général.

Des techniques de séries chronologiques comme la détection d'anomalies et la prévision, en passant par les techniques de causalité pour l'analyse des causes premières, jusqu'aux avancées récentes comme l'IA générative, vous ne manquerez jamais de défis passionnants.

Vous contribuerez à la création de solutions d'IA sur l'un des plus grands lacs de données avec des exaoctets de données et des centaines de milliers d'appareils qui envoient constamment de la télémétrie.

Chez Palo Alto Networks, les ingénieurs principaux en apprentissage automatique sont :

• Experts dans des domaines spécifiques des statistiques, de l'apprentissage automatique ou de l'IA en général.
• Des professionnels engagés qui fournissent des fonctionnalités de ML dont la conception repose sur des preuves solides et un soutien apporté par des pratiques et des résultats solides en matière d'analyse de données.
• Des ingénieurs analytiques qui prennent toujours des décisions et conçoivent sur la base de données.
• Des personnes curieuses des dernières technologies, qui apprennent constamment de nouvelles techniques et sont poussées par une profonde compréhension des problèmes.

Votre impact

• Vous travaillerez dans une équipe dynamique pour créer et fournir de nouvelles fonctionnalités dans un produit rapide que de nombreux clients utilisent quotidiennement pour assurer la santé et la sécurité de leur réseau.
• Vous ferez partie d'une équipe qui utilise l'apprentissage par machine et l'IA pour redéfinir la façon dont les opérations de sécurité réseau sont effectuées.
• Vous contribuerez à la conception et au développement de cadres d'IA / ML qui nous permettent d'appliquer des algorithmes à l'échelle de centaines de milliers d'appareils signalant des milliers de mesures à la minute.
• Vous collaborerez à la conception des expériences utilisateur qui permettent aux utilisateurs de consommer des données profondes et complexes de manière facile et gérable.
• Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre des techniques d'inférence causale (et de découverte causale) à travers le produit.

Qualifications

Votre expérience

• Antécédents formels et expérience en méthodes d'inférence causale et approches de découverte causale. Y compris des techniques classiques comme le score de propension, l'appariement, la différence dans la différence, etc., et aussi de nouvelles techniques comme l'apprentissage par machine double ou les résultats potentiels.
• Master ou doctorat en économétrie, informatique, mathématiques, statistiques ou un domaine connexe.
• 2+ années d'expérience dans l'industrie (ou éducation équivalente + expérience) dans les techniques d'apprentissage par machine et d'analyse de données. L'expérience avec les séries chronologiques, la causalité et le traitement du langage naturel est un plus.
• 2+ années d'expérience en conception, en algorithmes et en structures de données - une maîtrise d'un ou plusieurs des langages suivants est indispensable - Java, Python.
• Capacité prouvée à aller au-delà des algorithmes et des modèles de ML en contribuant à la conception et à la mise en œuvre de services et de pipelines qui exposent les artefacts de l'apprentissage par machine.
• Expérience avec les frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch et TensorFlow, les transformateurs Huggingface ou similaires est un plus.
• Expérience pratique avec les bibliothèques et les frameworks d'inférence causale.
• Capacité à devenir un contributeur individuel autonome et un excellent joueur d'équipe lorsque les équipes et l'entreprise l'exigent.

Informations supplémentaires

L'équipe

Nous sommes en mission pour construire le meilleur produit AIOps de l'industrie qui permet à nos clients de maintenir leur réseau en bonne santé et sécurisé grâce à l'IA et au ML.

Notre équipe d'ingénieurs est au cœur de l'application de l'IA à grande échelle - remettant en question notre façon de penser et celle de l'industrie en matière d'opérations de réseaux de sécurité.

Nous sommes constamment à la recherche du prochain grand défi pour produire la plus grande valeur pour nos clients. C'est pourquoi nous avons besoin d'individus qui se sentent à l'aise dans l'ambiguïté et sont disposés à être créatifs pour trouver le meilleur équilibre entre l'innovation et la vitesse.

Notre engagement

Nous sommes des pionniers qui rêvons grand, prenons des risques et remettons en question le statu quo de la cybersécurité. C'est simple : nous ne pouvons pas accomplir notre mission sans des équipes diversifiées qui innovent, ensemble.

Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables pour toutes les personnes qualifiées ayant un handicap. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap ou d'un besoin spécial, veuillez nous contacter à [email protected].

Palo Alto Networks est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité dans notre lieu de travail, et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à l'âge, l'ascendance, la couleur, le congé familial ou médical, l'identité ou l'expression de genre, l'information génétique, le statut matrimonial, la condition médicale, l'origine nationale, la déficience physique ou mentale, l'affiliation politique, le statut de vétéran protégé, la race, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'orientation sexuelle, ou d'autres caractéristiques protégées légalement.

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives de l'EEO.

La rémunération offerte pour ce poste dépendra des qualifications, de l'expérience et du lieu de travail. Pour les candidats qui reçoivent une offre au niveau affiché, la base de départ PyTorch et TensorFlow, Huggingface Transformers, or related is a plus.

Additional Information

The Team

We are on a mission to build the industry's best AIOps product that enables our customers to keep their network healthy and secure thanks to AI and ML.

Our engineering team is at the core of the application of AI at a large scale – challenging how we, and the industry, think about security network operations.

We are constantly chasing the next big challenge to produce the most significant value for our customers. And that's why we need individuals who feel comfortable in ambiguity and are willing to be creative to find the best balance between innovation and speed.

Our Commitment

We're trailblazers that dream big, take risks, and challenge cybersecurity's status quo. It’s simple: we can’t accomplish our mission without diverse teams innovating, together.

We are committed to providing reasonable accommodations for all qualified individuals with a disability. If you require assistance or accommodation due to a disability or special need, please contact us at [email protected].

Palo Alto Networks is an equal opportunity employer. We celebrate diversity in our workplace, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or other legally protected characteristics.

All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.

The compensation offered for this position will depend on qualifications, experience, and work location. For candidates who receive an offer at the posted level, the starting base