Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático

Ingeniero Senior de Machine Learning

En Jungle Scout, estamos en una misión para empoderar a emprendedores y marcas para que desarrollen negocios de comercio electrónico exitosos, y proporcionamos los datos líderes en la industria, las herramientas potentes, y los recursos que necesitan.

Estamos creciendo y estamos buscando agregar un Ingeniero Senior de Machine Learning a nuestro dinámico y orientado al cliente equipo de Ingeniería.

Ubicación: Somos una empresa que prioriza el trabajo remoto y buscamos contratar a esta persona en Canadá entre las zonas horarias PST - EST (excluyendo Quebec).

¿Interesado en saber más? Vamos a los detalles:

En el papel de Ingeniero Senior de Machine Learning, usted:

• Desarrollará y mantendrá algoritmos, flujos de datos, procesos automatizados y servicios para crear una solución de ciencia de datos enfocada en el cliente
• Innovará y aportará ideas creativas para la construcción de productos críticos orientados al cliente que dependen de soluciones de Machine Learning
• Trabajará con equipos de producto y negocio para identificar soluciones y mejores prácticas
• Creará soluciones de datos escalables que orienten las decisiones empresariales y permitan el éxito de nuestros clientes
• Diseñará y desarrollará procesos y sistemas que analicen e generen insights accionables a partir de diversas fuentes de datos
• Desarrollará herramientas para monitorear los modelos en términos de rendimiento y precisión en constante cambio
• Orientará a los miembros del equipo en áreas de expertise técnico y desarrollo de carrera
• Contribuirá con las mejores prácticas en torno a la extracción de características, desarrollo de modelos y compartición de conocimientos entre múltiples equipos de ciencia de datos
• Contribuirá directamente a la planificación de la arquitectura

Quién eres:

• Ingeniero de Machine Learning con experiencia. ¡Este no es tu primer rodeo! Has estado trabajando en la industria como ingeniero de Machine Learning durante más de 4 años, ganando experiencia usando Python, SQL, MLFlow y Sagemaker en tu entorno de trabajo.
• • Tienes sólidas habilidades de programación en Python y experiencia en la optimización del rendimiento de proyectos Python
  • Tienes un sólido dominio de SQL y experiencia en el trabajo con múltiples bases de datos relacionales y almacenes de datos (Redshift, Postgres, Athena, Snowflake, etc.)
  • Tienes experiencia en todo el ciclo de vida de un proyecto de machine learning (MLOps) y en Plataformas MLOps (preferiblemente AWS Sagemaker y/o MLFlow)

• Competencias técnicas. Tienes…
  • Capacidad demostrada para arquitecturar soluciones de ciencia de datos a problemas complejos y entregar soluciones en productos orientados al cliente
  • Experiencia en la entrega de soluciones que analizan grandes conjuntos de datos utilizando herramientas como Apache Spark en producción
  • Experiencia en al menos una de las tecnologías de infraestructura como código (CDK, SAM, etc.)
  • Experiencia trabajando con datos no estructurados
  • Experiencia en la configuración de pipelines de CI/CD/CT (por ejemplo, CircleCI, AWS CodeBuild, Github workflow)
  • Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje profundo
  • Experiencia con frameworks para código ML en producción (por ejemplo, Kedro, MLFlow)
  • Experiencia con soluciones de versionado de datos y modelos

• Enfoque en el cliente: Poner a nuestros clientes en primer lugar es el núcleo de todo lo que hacemos. Entiendes la importancia de proporcionar experiencias excepcionales a nuestros usuarios, y tu dedicación para satisfacer sus necesidades y superar sus expectativas impulsa nuestro compromiso con la excelencia.
• Multiplicador: Potencias a otros a través de oportunidades que aumentan la visibilidad, la responsabilidad y la toma de decisiones. Tus excelentes habilidades de coaching y mentoría fomentan una orientación abierta y feedback. Priorizas la mejora continua personal, e inculcas el mismo valor en tu equipo a través de un coaching efectivo, una comunicación clara, transparencia y respuesta al feedback.