Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

Como ingeniero senior en aprendizaje automático, usted:

• Liderará la transformación de la ciencia de datos en una disciplina estandarizada y rigurosa, cerrando la brecha entre la ciencia de datos tradicional y los sistemas de producción.

• Impulsará el desarrollo de herramientas, procesos y pipelines para agilizar la experimentación, el modelado y el análisis, asegurando que sean accesibles y eficientes para el equipo de ciencia de datos.

• Explotará su dominio en Python y los marcos de aprendizaje automático (XGBoost, CatBoost, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, etc) para diseñar y llevar a producción modelos de aprendizaje automático, incluyendo inferencia, monitoreo y alertas.

• Mostrará excepcionales habilidades de liderazgo y comunicación, guiando y gestionando un equipo para alcanzar resultados de alta calidad.

• Creará bibliotecas y recursos fáciles de usar para facilitar el uso de los científicos de datos dentro de la organización.

Usted tiene la siguiente experiencia requerida:

• Dominio avanzado en Python y otros lenguajes de programación relevantes comúnmente utilizados en el aprendizaje automático.

• Experiencia comprobada en llevar a producción modelos de aprendizaje automático con logros tangibles en este dominio.

• Experiencia en un marco de aprendizaje automático como XGBoost, CatBoost, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, etc, demostrando un profundo entendimiento de sus complejidades.

• Experiencia demostrada de liderazgo en un papel o capacidad similar, con un historial de exitosa gestión de equipo.

• Historial de desarrollo de bibliotecas o herramientas accesibles y fáciles de usar para profesionales de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

• Las responsabilidades previas implican cerrar la brecha entre la ciencia de datos y los sistemas de producción, demostrando su compromiso de cerrar esta divide crítica.

Usted es una persona que:

• Encarna una pasión por la estandarización y el rigor en la ciencia de datos, con un impulso incansable para elevar el campo dentro de la organización.

• Prospera en un papel de liderazgo, asumiendo la propiedad de los proyectos y tomando decisiones basadas en datos.

• Comunica eficazmente con los miembros del equipo, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos.

• Exhibe un estilo de trabajo proactivo y adaptable, manteniéndose al día de las tecnologías y métodos de aprendizaje automático en evolución para mantener la ventaja competitiva de la organización.

• Obsesionado con facilitar el trabajo de la ciencia de datos mientras se mantienen las buenas prácticas de ingeniería