En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique, vous aurez pour principales tâches :
Diriger la transformation de la science des données en une discipline standardisée et rigoureuse, comblant le fossé entre la science traditionnelle des données et les systèmes de production.
Encourager le développement d'outils, de processus et de pipelines pour rationaliser l'expérimentation, la modélisation et l'analyse, en veillant à ce qu'ils soient accessibles et efficaces pour l'équipe de science des données.
Utiliser votre maîtrise de Python et des cadres d'apprentissage automatique (XGBoost, CatBoost, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.) pour architecturer et mettre en production les modèles d'apprentissage automatique, y compris l'inférence, la surveillance et l'alerte.
Faire preuve d'un leadership et de compétences en communication exceptionnels, en guidant et en gérant une équipe pour obtenir des résultats de haute qualité.
Créer des bibliothèques et des ressources conviviales pour faciliter l'utilisation par les data scientists au sein de l'organisation.
Vous avez l'expérience requise suivante :
Maîtrise avancée de Python et d'autres langages de programmation pertinents couramment utilisés en apprentissage automatique.
Expérience avérée de la mise en production de modèles d'apprentissage automatique avec des réalisations tangibles dans ce domaine.
Expertise dans un cadre d'apprentissage automatique tel que XGBoost, CatBoost, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, etc, démontrant une compréhension approfondie de leurs subtilités.
Expérience de leadership avérée dans un rôle ou une capacité similaire, avec un historique de gestion réussie d'équipe.
Une histoire de développement de bibliothèques ou d'outils accessibles et conviviaux pour les praticiens en science des données et en apprentissage automatique.
Des responsabilités passées impliquant de combler le fossé entre la science des données et les systèmes de production, démontrant votre engagement à fermer ce fossé critique.
Vous êtes une personne qui :
Incarnent une passion pour la standardisation et la rigueur en science des données, avec une volonté implacable d'élever le domaine au sein de l'organisation.
Se développe dans un rôle de leadership, prenant la responsabilité des projets et prenant des décisions basées sur les données.
Communique efficacement avec les membres de l'équipe, favorisant la collaboration et le partage des connaissances.
Présente un style de travail proactif et adaptable, restant à la pointe des technologies et des méthodes d'apprentissage automatique en évolution pour maintenir l'avantage concurrentiel de l'organisation.
Obsédé par la facilitation du travail de la science des données tout en maintenant de bonnes pratiques d'ingénierie.