Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático - GenAI Runtime

Fundada a finales de 2020 por un pequeño grupo de ingenieros e investigadores de aprendizaje automático, MosaicML permite a las empresas ajustar, entrenar y desplegar modelos de inteligencia artificial personalizados en sus propios datos, para máxima seguridad y control. Compatible con todos los principales proveedores en la nube, la plataforma MosaicML proporciona máxima flexibilidad para el desarrollo de IA. Presentados en 2023, los modelos de transformadores preentrenados de MosaicML han establecido un nuevo estándar para LLMs comerciales de código abierto y han sido descargados más de 3 millones de veces. MosaicML está comprometida con la creencia de que los modelos de IA de una empresa son tan valiosos como cualquier otro núcleo de propiedad intelectual, y que los modelos de IA de alta calidad deberían estar disponibles para todos.

Ahora, parte de Databricks desde julio de 2023, nos apasiona permitir a nuestros clientes resolver los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de datos e IA del mundo para que nuestros clientes puedan utilizar datos profundos para mejorar su negocio. Aprovechamos todas las oportunidades para resolver desafíos técnicos, luchando por empoderar a nuestros clientes con las mejores capacidades de datos e IA.

Resumen:

Estamos buscando Ingenieros de Aprendizaje Automático de primer nivel para liderar el impulso en la habilitación de empresas para desplegar LLMs y modelos generativos avanzados en producción. Tu papel implicará construir y sostener el tiempo de ejecución de ML de Mosaic, el cual permite a los clientes aprovechar sus datos únicos para desarrollar modelos con una calidad, rendimiento y costo óptimos. Contribuirás a las iniciativas de código abierto de MosaicML, compartiendo las innovaciones de MosaicML con la comunidad, y abordarás desafíos multifacéticos a través del stack de aprendizaje automático, desde kernels y software hasta algoritmos y nuevos modelos de vanguardia.

Tus responsabilidades serán:

• Diseñar e implementar herramientas y tecnologías de código abierto para habilitar el desarrollo de pipelines automáticos de ML para preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros y evaluación de modelos para los clientes de Databricks.
• Diseñar e implementar infraestructura de ML robusta y escalable y componentes de servicio de modelos, para apoyar la integración sin problemas de los modelos de IA/ML en los entornos de producción de los clientes.
• Implementar técnicas de optimización avanzadas para reducir la huella de recursos de los modelos mientras se conserva su rendimiento y se equilibra la usabilidad para nuestros desarrolladores y clientes.
• Colaborar con los gestores de producto y equipos interfuncionales para impulsar iniciativas tecnológicas que habiliten nuevas estrategias de negocio y hojas de ruta de producto.
• Facilitar nuestra comunidad de usuarios a través de documentación, charlas, tutoriales y colaboraciones.
• Contribuir a la comunidad de IA en general publicando investigaciones, presentándose en conferencias y participando activamente en proyectos de código abierto, mejorando la reputación de Databricks como líder en la industria.

Buscamos candidatos que:

• Tengan más de 4 años de experiencia profesional a tiempo completo
• Tengan experiencia en marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow)
• Tengan experiencia con GPUs (por ejemplo, Nvidia, AMD) y aceleradores alternativos de aprendizaje profundo
• Posean un fuerte sentido del diseño y la usabilidad
• Tengan habilidades de comunicación efectivas y la capacidad para articular ideas técnicas complejas a diversos stakeholders internos y externos.
• Tener un historial previo de contribución o desarrollo de proyectos de código abierto es un plus pero no es un requisito

Valoramos a los candidatos que sientan curiosidad por todas las partes del éxito de la compañía y estén dispuestos a aprender nuevas tecnologías en el camino.