Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique - GenAI Runtime

Fondée fin 2020 par un petit groupe d'ingénieurs et de chercheurs en apprentissage automatique, MosaicML permet aux entreprises de peaufiner, former et déployer en toute sécurité des modèles IA personnalisés sur leurs propres données, pour une sécurité et un contrôle maximal. Compatible avec tous les principaux fournisseurs de services cloud, la plateforme MosaicML offre une flexibilité maximale pour le développement de l'IA. Introduits en 2023, les modèles transformateurs pré-entraînés de MosaicML ont établi une nouvelle norme pour les LLM open source et commercialement utilisables et ont été téléchargés plus de 3 millions de fois. MosaicML est convaincue que les modèles d'IA d'une entreprise sont tout aussi précieux que toute autre propriété intellectuelle clé, et que des modèles d'IA de haute qualité devraient être accessibles à tous.

Maintenant partie de Databricks depuis juillet 2023, nous sommes passionnés par la possibilité d'aider nos clients à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde - de la réalisation du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous le faisons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser les insights de données profondes pour améliorer leur entreprise. Nous saisissons chaque occasion de relever des défis techniques, en cherchant à doter nos clients des meilleures capacités de données et d'IA.

Résumé :

Nous recherchons des ingénieurs d'apprentissage machine de premier ordre pour prendre la tête dans l'habilitation des entreprises à déployer des LLM et des modèles génératifs avancés en production. Votre rôle consistera à construire et à maintenir le Runtime ML de Mosaic, qui permet aux clients d'exploiter leurs données uniques pour développer des modèles avec une qualité, une performance et un coût optimaux. Vous contribuerez aux initiatives open source de MosaicML, partageant les innovations de MosaicML avec la communauté, et vous attaquerez à des défis multifacettes à travers la pile d'apprentissage automatique, des noyaux et des logiciels aux algorithmes et aux nouveaux modèles à la pointe de l'art.

Vous allez:

• Concevoir et mettre en œuvre des outils et des technologies open source pour permettre le développement de pipelines ML automatisés pour la préparation des données, l'entraînement des modèles, le réglage des hyperparamètres et l'évaluation des modèles pour les clients de Databricks.
• Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure ML robuste et évolutive et des composants de service de modèles, pour soutenir l'intégration transparente des modèles IA/ML dans les environnements de production des clients.
• Mettre en œuvre des techniques d'optimisation avancées pour réduire l'empreinte des ressources des modèles tout en préservant leurs performances et en équilibrant leur convivialité pour nos développeurs et clients.
• Collaborer avec les gestionnaires de produits et les équipes interfonctionnelles pour piloter des initiatives axées sur la technologie qui permettent de nouvelles stratégies commerciales et des feuilles de route de produits.
• Faciliter notre communauté d'utilisateurs grâce à la documentation, aux conférences, aux tutoriels et aux collaborations.
• Contribuer à la communauté IA en général en publiant des recherches, en présentant lors de conférences et en participant activement à des projets open source, renforçant la réputation de Databricks en tant que chef de file de l'industrie.

Nous recherchons :

• Plus de 4 ans d’expérience professionnelle à temps plein
• Expérience avec les frameworks d'apprentissage profond (e.g. PyTorch, TensorFlow)
• Expérience avec les GPU (e.g., Nvidia, AMD) et des accélérateurs d'apprentissage profond alternatifs
• Fort sens du design et de l'utilisabilité
• Compétences de communication efficaces et capacité à articuler des idées techniques complexes à des parties prenantes internes et externes multidisciplinaires.
• Une histoire précédente de contribution à ou de développement de projets open source est un bonus, mais pas une exigence

Nous accordons de la valeur aux candidats qui sont curieux de tous les aspects du succès de l'entreprise et qui sont prêts à apprendre de nouvelles technologies en cours de route.