Ingeniero de Máquinas de Aprendizaje (Mensajería - Recomendaciones)

Ahora es un momento increíble para unirse a Reddit ya que buscamos llevar la comunidad y la pertenencia a todos en el mundo. Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nosotros y liderar un programa recién establecido para nuestra plataforma de mensajería.

El equipo de Mensajería es responsable de la mensajería iniciada por Reddit (correo electrónico, notificaciones push, notificaciones en la aplicación). Esto incluye la estrategia de mensajería orientada al consumidor de principio a fin, la creación de mensajes y el rendimiento.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, serás responsable de diseñar y desarrollar modelos que impulsan nuestros sistemas de recomendación para nuestros diversos canales de mensajería. En esta rara oportunidad, tendrás la oportunidad de dar forma a la visión de nuestro producto y liderar ejecuciones de soluciones de ingeniería de ML que abarcan equipos y organizaciones en Reddit. Te asociarás con un talentoso equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros, gerentes de productos y expertos en el dominio para entregar un impacto comercial con estas estrategias y soluciones.

Responsabilidades:

• Identificar e implementar modelos de Aprendizaje Automático (ML) impactantes para las recomendaciones en áreas en verde bajo un enfoque multimodal.
• Ser un líder de pensamiento para las partes interesadas y colaboradores multifuncionales para definir y dirigir las hojas de ruta de varios años para los sistemas y la infraestructura de ML que pueden respaldar nuestras crecientes necesidades de mensajería.
• Dirigir la hoja de ruta, el establecimiento de objetivos y la dirección técnica para el equipo.
• Elevar el nivel del equipo a través del intercambio de conocimientos y orientación sobre la adopción de nuevas metodologías de ML.
• Mentor y entrenador de los ingenieros del equipo para ser la mejor versión de ellos mismos.

Calificaciones:

• Amplia experiencia en ingeniería de ML para sistemas de producción que requieren habilidades en el procesamiento de datos distribuidos a gran escala y en la formación de modelos.
• Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación, búsqueda o modelos de comprensión de contenido para productos de consumo.
• Familiaridad con los marcos comunes de ML y DL, como PyTorch o Tensorflow.
• Orientado a los resultados con un fuerte enfoque en el cliente y el negocio.
• Emprendedor y autodirigido, innovador, inclinado a la acción en entornos de ritmo rápido.
• Capacidad para comunicar y discutir temas complejos con audiencias técnicas y no técnicas.